(4条消息) 通俗聊聊损失函数中的均方误差以及平方误差 / 开普饭

一.概念区别 1. 均方差损失函数(MSE) 简单来说,均方误差(MSE)的含义是求一个batch中n个样本的n个输出与期望输出的差的平方的平均值 2. Cross-entropy(交叉熵损失函数) ...

目录 1- 线性回归 2- 训练与损失平方损失(L2 损失) 3- 理解问题解答 4- 关键词原文链接:https://developers.google.com/machine-learni ...

子曰:"温故而知新,可以为师矣. 混淆矩阵混淆矩阵是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果,通常用于二分类模型.其每一列代表预测值,每一行代表的是实际的类别. 其实就是把所有类别的预测 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23792 在最近的一篇文章中,我们展示了一个LSTM模型,通过假近邻(FNN)损失进行正则化,可以用来重建一个非线性动态系统.在这里,我们探讨了同样 ...

一本书教会你分分钟搞定数据分析! 人们无法知道股票市场在明天是涨是跌,可是会通过以往已有的表现判断未来的走势而做出决策.人们无法预知房地产市场在未来五年是怎样的,同样会通过以往的表现和已知的信息做投资 ...

介绍在这篇文章中,我们将了解什么是真正的梯度下降法,为什么它成为非常流行的机器学习算法,为什么AI和ML中的大多数算法都遵循这种技术. 柯西在1847年提出了梯度下降算法,是第一个提出梯度下降的人, ...

转载:https://blog.csdn.net/timothy93bp/article/details/77679000 本文基于Linux的Ubuntu系统新建一个普通用户,linux系统的用户名 ...

原理计算机存储数据时,默认是存储数据的补码.有符号的数粗存在符号位(最高位). 这里就会提到原码.反码.补码的概念. 原码:用符号位和数值表示带符号数,正数的符号位用"0"表示, ...

在微软最新发布的 Windows Insider 预览版本中,WSL2 获得了 GPU 计算支持.这意味着 Linux 二进制文件可以利用 GPU 资源,在 WSL 中进行机器学习.AI 开发或是数据 ...

被这个问题坑了很久,终于灵光一闪解决了这个问题.顺便记录一下. 需要设置--chroot,我设置成:/kafka 设置如下图:(名称随便取吧),重新部署问题解决问题分析: 在按照帮助文档一步一步实现 ...

今天大多公司都开工了!疫情之下,应该是在家里办公吧-反正出不了家门,想偷懒的话就刷道算法题学习学习吧. 先看题目: 01 第141题:环型链表第141题:给定一个字符串,找到它的第一个不重复的字符, ...

item, 代表语言项,就是组成一个 Rust 包的基本单位,比如模块.声明.函数定义 .类型定义.结构体定义. imp!实现等. block ,代表代码块,由花括号限定的代码. stmt,代表语句 ...

国内镜像:阿里打开IntelliJ IDEA->Settings ->Build, Execution, Deployment -> Build Tools > Maven ...

Python中的init的含义之前一直不理解__init__()方法的作用核意义,今天看了一些别人写的博客,对这个内容学习了一下. init()方法有两个方面的重大意义:1. 在对象生命周期中初始化 ...

在 C:\Users\<username>\ 找到.condarc文件修改内容为: channels: - defaults # Show channel URLs when displ ...

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