交叉熵损失(Cross-entropy)和平方损失(MSE)究竟有何区别？ / 开普饭

作者丨灯会来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读作者灯会为21届中部985研究生,凭借自己整理的面经,去年在腾讯优图暑期实习,七月份将入职百度cv算法工程师.在去年灰飞烟灭的算法求职季中,经过3 ...

成本函数主要是应用于有导师学习机制中(supervised learning).成本函数主要衡量神经网络的输出和正确输出的差值(Error).神经网络输出的误差越大,其成本函数值也就越大.以下面两个成 ...

辑回归-Logistic Regression‍ 逻辑回归恐怕是互联网领域用的最多的模型之一了,很多公司做算法的同学都会拿它做为算法系统进入模型阶段的baseline. 模型原理‍ 逻辑回归是一种判别 ...

目录 1- 线性回归 2- 训练与损失平方损失(L2 损失) 3- 理解问题解答 4- 关键词原文链接:https://developers.google.com/machine-learni ...

作者: 张黄斌出处:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTEwNTM0ODI0MQ==&mid=2653455932&idx=1&sn=3ff ...

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分类是机器学习中最简单,最常见的任务之一. 例如,在计算机视觉中,您希望能够微调普通卷积神经网络(CNN)的最后一层,以将样本正确分类为某些类别(类). 但是,有几种根本不同的方法可以实现这一目标. ...

点击关注→ 诸葛会税 2021-04-30 收录于话题 #每日问答 63个微信推送规则有变,不想错过好文章的朋友们,请点击顶部蓝字"诸葛会税"进入公众号主页,点击右上角" ...

王爷说财经讯:周二(30 日),据媒体最新报道,被卡数日后,长荣海运的大型货轮"长赐号"终于在苏伊士运河重新上浮,不过,在此搁浅期间,对全球贸易产生巨大影响. 至于搁浅的原因,长荣 ...

交叉熵(也称为对数损失)是分类问题中最常用的损失函数之一.但是,由于当今庞大的库和框架的存在以及它们的易用性,我们中的大多数人常常在不了解熵的核心概念的情况下着手解决问题.所以,在这篇文章中,让我们看 ...

在梦幻西游中,无论是官方工作人员还是游戏里面的NPC,他们千叮嘱万嘱咐提醒玩家请勿把游戏账号以及密码泄露给其他人.然而建邺城的巡逻天兵把这句警醒语都说烂,依然有人主动给他人解锁码,结果角色被盗,损失惨 ...

2015-11-05 1. 资产减值损失是资产可收回金额小于账面价值的差额,通常资产减值损失是针对采用历史成本计量的资产(可供出售金融资产例外),因为采用公允价值计量的资产其资产减值已经通过公允价值变 ...

资产减值损失和信用减值损失有什么关系? 资产减值损失和信用减值损失都属于企业的损失,都会影响企业当期的利润表,但是这两者核算的对象不同.企业执行<企业会计准则第22号-金融工具确认和计量> ...

熵的概念最早起源于物理学,用于度量一个热力学系统的无序程度.在信息论里面,熵是对不确定性的测量.但是在信息世界,熵越高,则能传输越多的信息,熵越低,则意味着传输的信息越少.在1948年,克劳德·艾尔伍 ...

交叉熵损失(Cross-entropy)和平方损失(MSE)究竟有何区别？