使用度量学习进行特征嵌入：交叉熵和监督对比损失的效果对比 / 开普饭

不同类型的噪声会对模型的分类性能产生什么样的影响呢,让我们一同进行实验,来探索那暗中作祟的标签噪声! 作者&编辑 | 郭冰洋 1 简介在数据集制作过程中,由于主观.客观的原因,会导致标签噪声 ...

Healthc Technol Lett. 2019 Dec; 6(6): 271–274. Published online 2019 Dec 6. doi: 10.1049/htl.2019.00 ...

DrugAI 3天前以下文章来源于深度奇点 ,作者AITA|于志勇深度奇点DeepSingularity致力于将AI与生物.医疗.城市.海洋等各个领域结合,找到深度奇点. 摘要在传统无监督的图像 ...

变分自编码器(VAE)组合了神经网络和贝叶斯推理这两种最好的方法,是最酷的神经网络,已经成为无监督学习的流行方法之一. 变分自编码器是一个扭曲的自编码器.同自编码器的传统编码器和解码器网络一起,具有附 ...

摘要: 研究开发了一种基于视觉识别的草莓机器手,重点是采用深度学习辅助草莓机器手进行目标定位.为了加快目标定位速度,先把草莓目标的特定颜色作为先验知识进行候选目标的分割筛选,再将得到的多个候选区输入预 ...

编者按:与深度神经网络相比,人类的视觉拥有更强的泛化能力,所以能够胜任各项视觉任务.结合人类视觉系统"通过观察结构信息获得感知能力"的特点,微软亚洲研究院的研究员们提出了一种新的深 ...

作者:Mia Morton 编译:ronghuaiyang 导读创建异常检测模型,实现生产线上异常检测过程的自动化.在选择数据集来训练和测试模型之后,我们能够成功地检测出86%到90%的异常. 介绍 ...

最近的一篇论文声称对观看ImageNet刺激的受试者所诱发的大脑加工采用脑电(EEG)测量进行分类,并利用从这种加工中得到的表征来构造一种新的对象分类器.这篇论文,连同一系列后续论文,声 ...

Learning Robust Low-Rank Representation (2012) 注释: 本篇主要学习LRR和online LRR理论.本文由RPCA的提出讲起:再叙述论文提出的onlin ...

选自krokotsch.eu 作者:Tilman Krokotsch 机器之心编译编辑:魔王柏林工业大学深度学习方向博士生 Tilman Krokotsch 在多项任务中对比了 8 种自编码器的性 ...

使用度量学习进行特征嵌入：交叉熵和监督对比损失的效果对比