炼丹知识点：模型评估里的陷阱 / 开普饭

编译:独世,编辑:小菌菌.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读越来越多研究表明微生物组与多种人类疾病之间存在一定的关联,例如肥胖.炎症性肠病.HIV等.进行微生物组广泛关联研究的第一步是在不同条 ...

发布时间:2021-01-12 文:申思雨来源:心理测验与评估(ID:gh_391183cc6a43) 想象一下,你将要买一个新的手机,在电商上搜索之后,你锁定了两款价格和性能都差不多的H手机和F ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19518 介绍模型表现差异很大的可能原因是什么?换句话说,为什么在别人评估我们的模型时会失去稳定性? 在本文中,我们将探讨可能的原因.我们还将研究 ...

人工智能系统中存在着偏见,但是有偏见的算法系统并不是一个新现象.随着包括司法和健康等领域在内的各种组织都在采用人工智能技术,人们开始关注对基于人工智能的决策缺乏问责制和偏见.从人工智能研究人员和软件工 ...

在机器学习中,数据集可以划分为以下3类 1. 训练集,traning data 2. 验证集,validation data 3. 测试集,test data 将数据集进行划分是非常必要的,如果所有的 ...

炼丹笔记·知识点作者:炼丹笔记在实践中,采样是非常重要的,本质上它是利用少量的样本来近似总体的分布,从特定的分布中抽取相应样本的过程. 同时,不仅是推荐.搜索.广告实际中需要,任何机器学习模型 ...

对于构建好的机器学习模型,需要对模型的效果进行评估,对于机器学习中的3大类问题,分类,回归,聚类而言,各自有不同的评估指标,本文主要介绍分类模型常用的评估指标. 以二分类问题为例,考虑真实分类和模型预 ...

回归模型的评估,核心是利用模型预测值与真实值之间的差值,常用的指标有以下几种 1. 平均绝对误差 Mean Absolute Error, 简称MAE, 公式如下考虑到正负误差在求和时会出现抵消的情 ...

文章译者:追风者内容来源:Datawhale 如何在投入生产前评估机器学习模型性能? 想象一下,你训练了一个机器学习模型.也许,可以从中选几个候选方案. 你在测试集上运行它,得到了一些质量评估.模型 ...

聚类算法的理想结果是同一类别内的点相似度高,而不同类别之间的点相似度低.聚类属于无监督学习,数据没有标签,为了比较不同聚类模型的好坏,我们也需要一些定量的指标来进行评估.根式是否提供样本的标签信息,相 ...

总有些女人母性泛滥,特别想以一种拯救者的心态去谈恋爱,谈来谈去谈得自己满身伤痕,还不明所以. 她们往往高估自己的能力,总把对方看成需要她照顾和引导的弱者,以前有一个同事就是典型的圣母拯救者,她老公在我 ...

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随着老师与家长的联系越来越紧密一些家长微信群也建了起来虽然老师与家长的沟通是方便了但有人也瞄准了"商机"...... 近日,静海公安王口派出所接到群众报警,有人混入班级群里冒 ...

炼丹知识点：模型评估里的陷阱