无卷积骨干网络：金字塔Transformer，提升目标检测/分割等任务精度（附源代码） / 开普饭

▊ 写在前面视频问答(VideoQA)一个具有挑战性的任务,因为它需要进行视觉理解和自然语言理解的多模态结合.现有的方法很少在多个时间尺度上利用视频中的外观-运动信息,并且问题与文本语义提取的视觉信 ...

作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读来自Transformer的降维打击!北京大学等最新发布论文,联合提出图像处理Transformer.通过对low-level计算机视觉任务,如降噪.超分. ...

0 写在前面目前,Transformer在计算机视觉方面取得了巨大的成功,但是如何在图像中更加有效的分割patch仍然是一个问题.现有的方法通常是将图片分成多个固定大小的patch,然后进行embe ...

本篇介绍目前NLP领域里影响力最大的预训练模型BERT.首先,大致介绍了BERT里有什么:接着,介绍了BERT的结构和其预训练的方式:最后,再总结BERT的表征的内容和分布. 作者&编辑 | ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

作者丨科技猛兽来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读本文介绍的这篇工作是把 BERT 模型成功用在 image 领域的首创,也是一种自监督训练的形式,所以取名为视觉Transformer的BER ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 220篇原创内容 Official A ...

最近在生成相关论文时,经常看到使用BART(Bidirectionaland Auto-Regressive Transformers,双向自回归变压器)模型作为基线比较,或在BART模型上进行修改. ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2110.09408 项目链接:https://github.com/HRNet/HRFormer 导言: 在本文中,作者提出了一 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2109.04454 项目链接:https://github.com/SHI-Labs/Convolutional-MLPs 导言 ...

各位好久不见,这段时间因工作项目加上家中大事,停更一段时间,细节略过不表. 本文针对Transformer进行重新梳理,针对其中要点附图详细讲解,按需取用! 1. Transformer架构解析首先 ...

无卷积骨干网络：金字塔Transformer，提升目标检测/分割等任务精度（附源代码）