金字塔视觉转换器：无卷积密集预测的通用支柱 / 开普饭

自从引入网络以来,深度学习中的注意力机制在机器翻译和社区中广受欢迎.然而,在计算机视觉中,卷积神经网络 (CNN) 仍然是常态,自注意力才刚刚开始慢慢渗透到研究的主体中,要么补充现有的架构,要么完全 ...

来源:AI科技评论本文介绍了来自牛津.清华的多位学者关于MLP的多篇论文. 5月4日,谷歌团队在arXiv上提交了一篇论文<MLP-Mixer: An all-MLP Architecture ...

常见视觉任务,图(b)为目标检测向大家推荐一篇今天新出的论文Recent Advances in Deep Learning for Object Detection,该文调查了2012年以来的25 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2103.16302 项目链接:https://github.com/naver-ai/pit 导言: Vision Transf ...

AMiner 曰:"了解一项会议,就要了解他的过去". 在这个八月,我们即将迎来计算机视觉领域三大会议中的 ECCV (全称为 European Conference on Com ...

作者:小魔方「3D视觉工坊」技术交流群已经成立,目前大约有12000人,方向主要涉及3D视觉.CV&深度学习.SLAM.三维重建.点云后处理.自动驾驶.CV入门.三维测量.VR/AR.3D人 ...

标签平滑(Label Smoothing):是深度学习中广泛使用的一种优化方式,不同于传统多分类问题中使用确定的标签作为硬目标,标签平滑使用硬目标的加权平均和标签上的均匀分布作为软目标. 01 论文背 ...

全文共1958字,预计学习时长5分钟图源:unsplash 近十年来,卷积神经网络一直在全球计算机视觉研究领域发挥着主导作用.但研究者们正在提出一种新方法,想要利用转换器的功能赋予图像更深层的意义. ...

设为星标,干货直达! 自从ViT之后,关于vision transformer的研究呈井喷式爆发,从思路上分主要沿着两大个方向,一是提升ViT在图像分类的效果:二就是将ViT应用在其它图像任务中,比如 ...

作者:Edison_G 在将金字塔结构嵌入到Transformer结构用于生成多尺度特征,并最终用于稠密预测任务. 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式关注 ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 220篇原创内容 Official A ...

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所谓从无取有其实就是用来解决命局中某六亲不现时如何看六亲信息的命理技巧.四柱中总共八个字,六亲不能同时出现在命局八个字中,这就需要根据阴阳及六亲十神间的作用规律将命局中的一神当作几神看,一神具有多神的 ...

从无取有预测技巧所谓从无取有其实就是用来解决命局中某六亲不现时如何看六亲信息的命理技巧.四柱中总共八个字,六亲不能同时出现在命局八个字中,这就需要根据阴阳及六亲十神间的作用规律将命局中的一神当作几神 ...

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金字塔视觉转换器：无卷积密集预测的通用支柱