RL之PG：基于TF利用策略梯度算法玩Cartpole游戏实现智能得高分 / 开普饭

先来个名言,日本著名设计师山本耀司曾说: "我从来不相信什么懒洋洋的自由,我向往的自由是通过勤奋和努力实现的更广阔的人生,那样的自由才是珍贵的.有价值的:我相信一万小时定律,我从来不相信天上 ...

这篇文章主要介绍 DQN 的三种改进:Nature DQN.Double DQN.Dueling DQN 在运筹学中的应用,并给出三者的对比,同时也会给出不同增量学习下的效果. 这三种具体的改进方式可 ...

目录前言非要手工设计吗? 主线reward和稀疏回报问题目标分解和辅助reward 目标分解实例杜绝异常行为贪婪胆怯鲁莽 Reward Shaping Optimal Reward Pr ...

文章作者:rysanwang 内容来源:微信AI 导语相比于传统的监督学习方法,强化学习能够最大化长期收益,正是推荐系统更加需要的.做好当下做好固然重要,但放眼未来才能看得更远. 本文主要是在看一看 ...

本文目前主要是写给自己的一个笔记,接下来这段时间会逐步记录我是怎么通过学习使用TensorFlow+Keras训练神经网络自己玩儿游戏,如果能间接帮助到他人就最好不过了,不喜勿喷. 上一篇我们已经找到 ...

DL之DCGNN:基于TF利用DCGAN实现在MNIST数据集上训练生成新样本说明:所有图片文件丢失输出结果更新-- 设计思路更新-- 实现部分代码更新--

TF之DCGAN:基于TF利用DCGAN测试MNIST数据集并进行生成测试结果 train_00_0099 train_00_0799 train_00_0899 train_01_0506 tra ...

TF之DCGAN:基于TF利用DCGAN测试自己的数据集并进行生成过程全记录训练的数据集部分图片以从网上收集了许多日式动画为例输出结果1.默认参数输出结果train_00_0099 train_00 ...

TF之pix2pix:基于TF利用Facades数据集训练pix2pix模型.测试并进行生成过程全记录 TB监控 1.SCALARS 2.IMAGES inputs_summary outputs_s ...

TF之pix2pix之dataset:基于TF利用自己的数据集训练pix2pix模型之DIY自己的数据集转换图像并合并 1.A 类图像将挖去中心像素后得到B 类图像 2.生成并列图像样本的全过程

DL之pix2pix:基于TF利用pix2pix模型对food_resized数据集实现Auto Color自动上色技术训练 food_resized数据集展示 food_resized数据集包含两 ...

TF之p2p:基于TF利用p2p模型部分代码实现提高图像的分辨率一.tfimage.py文件功能解释 1.此处的create_op就调用了tf.get_default_session().run() ...

DL之CycleGAN:基于TF利用CycleGAN模型对apple2orange数据集实现图像转换-训练&测试过程全记录 apple2orange数据集 1.数据集下载:https://pe ...

DL之RNN:基于TF利用RNN算法训练数据集(William Shakespeare的<Coriolanus>)替代你写英语小说短文.测试过程全记录输出结果1.test01conce a ...

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