从零使用强化学习训练AI玩儿游戏(3) / 开普饭

开发环境 win 10 python 3.6.5 代码结构需求描述如上,以user.py为程序入口脚本,运行该脚本时,需要创建一个user类对象,执行一系列动作(包含一系列动作的列表).程序执行动 ...

主动基金被动管,被动基金主动管. 所以,我们的模型主要应用于场内ETF,ETF可以随时交易且手续费相对较低.而且ETF是支持T+0的. 继续强化学习. 今天探讨一下这DDPG:深度确定性策略梯度(De ...

DL之simpleNet:利用自定义的simpleNet(设好权重)对新样本进行预测.评估.输出梯度值导读理解神经网络内部的数学机制输出结果输出权重参数: [[-0.94465146 -1.2 ...

这篇文章主要介绍 DQN 的三种改进:Nature DQN.Double DQN.Dueling DQN 在运筹学中的应用,并给出三者的对比,同时也会给出不同增量学习下的效果. 这三种具体的改进方式可 ...

前言用例执行完成后,我们希望能获取到执行的结果,这样方便我们快速统计用例的执行情况. 也可以把获取到的结果当成总结报告,发邮件的时候可以先统计测试结果,再加上html的报告. pytest_term ...

OSC开源社区昨天每个游戏玩家都有一个梦,希望自己在虚拟世界中成为万众瞩目.无所不能的英雄.然后-然后-闹钟响了梦醒了,又到了挤地铁上班的时间. 不过,在这个项目中,我将带大家暂时忘却现实的烦恼, ...

研究过外汇自动交易,期货CTA,然后是股票的量化投资,当然本质上没有太大区别. 开源量化系统也用过几个,数据格式融合的问题,有些不方便,而且客观讲,实现一个简单的量化系统,其实非常简单. 这一次算是重 ...

博雯发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 机器人要如何完成这样一个动作? 我们一般会基于强化学习,在仿真环境中进行模拟训练. 这时,如果在一台机器的CPU环境下进行模拟训练,那么需要 ...

导读双足机器人Cassie虽然相比于波士顿动力的Atlas名气稍微逊色一点,但一直以来它凭借特殊的外形,稳定的行走步态,扎实的进化速度,以及时不时传来即将商业化(送快递)的消失,也使其那腿足机器人领 ...

来源:云头条作者:Ben Dickson是一名软件工程师,还是探讨技术在如何解决和带来问题的TechTalks博客的创始人. 对于AI界来说意义重大,这归功于深度学习领域取得了惊人的进步,AI的这个 ...

[数据猿导读] <深入浅出强化学习:原理入门>试图从最简单的解决马尔科夫决策过程的动态规划算法,一路讲解到最前沿的深度强化学习算法(Deep Q Network,DQN),单刀直入,全无枝 ...

大纲 1.写在前面 2.需求分析篇 3.算法选择篇 4.动作空间篇 5.状态空间篇 6.回报函数篇 7.训练篇正文一.写在前面缘起随着这波人工智能浪潮的兴起,强化学习(Reinforcemen ...

人人都可以玩转大数据阿里云天池发布作者:乐乐玛丽奥作为一代人的童年,陪伴了我们的成长.如今随着深度学习.强化学习等技术的发展,越来越多的游戏正在被AI征服,那么今天我们一起来从0开始,试着征服超 ...

双语原文:AlphaZero, a novel Reinforcement Learning Algorithm, in JavaScript 翻译:AI研习社(Champagne Jin) 在本篇博 ...

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