深度强化学习DDPG在量化投资的应用 / 开普饭

作者丨Happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文从位置信息编码出发,引入了高-宽-通道三维信息编码机制.为进一步校正不同分支的作用,提出了加权融合方式.ViP在ImageNet上取得了8 ...

来自:ChallengeHub 论文题目:Distilling Task-Specific Knowledge from BERT into Simple Neural Networks 论文链接:h ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读继谷歌MLP-Mixer引爆CV圈后,各高校也纷纷入场,facebook也不例外,在今天提出一种完全建立在MLP上的架构ResMLP用于图像分 ...

Lin等人的<网络中的网络(Network in Network, NiN)>一文,提出了一种特殊的卷积操作,它允许跨通道参数级联,通过汇聚跨通道信息来学习复杂的交互.他们将其称为&quo ...

本文目前主要是写给自己的一个笔记,接下来这段时间会逐步记录我是怎么通过学习使用TensorFlow+Keras训练神经网络自己玩儿游戏,如果能间接帮助到他人就最好不过了,不喜勿喷. 上一篇我们已经找到 ...

作者丨有为少年编辑丨极市平台本文重点讨论BotNet中的2D相对位置编码的实现中的一些细节.注意,这里的相对位置编码方式和Swin Transformer中的不太一样,读者可以自行比较. 前言这 ...

上一期为大家说明了什么是极大似然法,以及如何使用极大似然法搭建生成模型,本期将为大家介绍第一个显式生成模型完全可见置信网络FVBN. 作者&编辑 | 小米粥 1 完全可见置信网络在完全可见置 ...

接下来想讲一下参数初始化方式对训练的影响,但是必须要涉及到pytorch的自定义参数初始化,然而参数初始化又包括在不同结构定义中初始化方式,因而先讲一下pytorch中的nn.Sequential n ...

作者丨科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文将介绍一个优秀的PyTorch开源库--timm库,并对其中的vision transformer.py代码进行了详细解读.>> ...

设为星标,干货直达! 自从ViT之后,关于vision transformer的研究呈井喷式爆发,从思路上分主要沿着两大个方向,一是提升ViT在图像分类的效果:二就是将ViT应用在其它图像任务中,比如 ...

作者丨科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第八篇,本文主要介绍了两个用以加深Transformer模型的工作:DeepViT.CaiT ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 204篇原创内容公众号本文转载自: ...

翻译自Medium:https://medium.com/swlh/multiple-instance-learning-c49bd21f5620 导读当涉及到在医学领域中应用计算机视觉时,大多数任 ...

作者丨科技猛兽来源丨极市平台审核丨邓富城极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第三篇,主要解读了两篇关于Transformer在识别任务上的演进的文章:DeiT与VT.它 ...

本期将介绍第二种非常优雅的生成模型-流模型,它也是一种概率密度函数可处理的生成模型.本文将对其原理进行介绍,并对nice模型的源码进行讲解. 作者&编辑 | 小米粥 1 流模型这是一种想法比 ...

OSC开源社区昨天每个游戏玩家都有一个梦,希望自己在虚拟世界中成为万众瞩目.无所不能的英雄.然后-然后-闹钟响了梦醒了,又到了挤地铁上班的时间. 不过,在这个项目中,我将带大家暂时忘却现实的烦恼, ...

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