登上更高峰！颜水成、程明明团队开源ViP，引入三维信息编码机制，无需卷积与注意力 / 开普饭

作者丨有为少年编辑丨极市平台本文重点讨论BotNet中的2D相对位置编码的实现中的一些细节.注意,这里的相对位置编码方式和Swin Transformer中的不太一样,读者可以自行比较. 前言这 ...

Lin等人的<网络中的网络(Network in Network, NiN)>一文,提出了一种特殊的卷积操作,它允许跨通道参数级联,通过汇聚跨通道信息来学习复杂的交互.他们将其称为&quo ...

设为星标,干货直达! 自从ViT之后,关于vision transformer的研究呈井喷式爆发,从思路上分主要沿着两大个方向,一是提升ViT在图像分类的效果:二就是将ViT应用在其它图像任务中,比如 ...

翻译自Medium:https://medium.com/swlh/multiple-instance-learning-c49bd21f5620 导读当涉及到在医学领域中应用计算机视觉时,大多数任 ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 204篇原创内容公众号本文转载自: ...

设为星标,干货直达! GG-Transformer 上海交大提出的GG Transformer其主要思路是改变window的划分方式,window不再局限于一个local region,而是来自全局. ...

主动基金被动管,被动基金主动管. 所以,我们的模型主要应用于场内ETF,ETF可以随时交易且手续费相对较低.而且ETF是支持T+0的. 继续强化学习. 今天探讨一下这DDPG:深度确定性策略梯度(De ...

作者丨BBuf 来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台极市导读重新思考可变形卷积.逐行代码解析,希望读者能一起完全理解DCN并明白DCN的好处,同时也清楚DCN的缺点在哪里.最后对什么时候 ...

上一期为大家说明了什么是极大似然法,以及如何使用极大似然法搭建生成模型,本期将为大家介绍第一个显式生成模型完全可见置信网络FVBN. 作者&编辑 | 小米粥 1 完全可见置信网络在完全可见置 ...

接下来想讲一下参数初始化方式对训练的影响,但是必须要涉及到pytorch的自定义参数初始化,然而参数初始化又包括在不同结构定义中初始化方式,因而先讲一下pytorch中的nn.Sequential n ...

本期将介绍第二种非常优雅的生成模型-流模型,它也是一种概率密度函数可处理的生成模型.本文将对其原理进行介绍,并对nice模型的源码进行讲解. 作者&编辑 | 小米粥 1 流模型这是一种想法比 ...

磐创AI分享来源 | GiantPandaCV 作者 | OpenMMLab 来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/321449610 前言本篇笔记以介绍 p ...

转载自:AIWalker 大家好,我是Happy. 前段时间MLP-Mixer提出后,引发了视觉架构圈的一篇轰动,由此引发了关于"MLP->CNN->Transformer-&g ...

登上更高峰！颜水成、程明明团队开源ViP，引入三维信息编码机制，无需卷积与注意力