Swin Transformer的继任者（下）

相关推荐

• 登上更高峰！颜水成、程明明团队开源ViP，引入三维信息编码机制，无需卷积与注意力

  作者丨Happy 审稿丨邓富城 编辑丨极市平台 极市导读 本文从位置信息编码出发,引入了高-宽-通道三维信息编码机制.为进一步校正不同分支的作用,提出了加权融合方式.ViP在ImageNet上取得了8 ...

• ICCV 2021 | 最快视觉Transformer！Facebook提出LeViT：快速推理的视...

  AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 204篇原创内容 公众号 本文转载自: ...

• 高通人工智能应用创新大赛冠军方案解读

  作者丨宁欣 编辑丨极市平台 高通人工智能应用创新大赛介绍 2021高通人工智能应用创新大赛由高通技术公司.高通创投主办,极视角.小米.中科创达.CSDN共同协办,TensorFlow Lite作为开源 ...

• NeurIPS 2021 | 又一超强视觉Transformer主干！HRFormer：学习高分辨率...

  AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 219篇原创内容 公众号 本文转载自: ...

• 搞懂Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了(三)

  作者丨科技猛兽 来源丨极市平台 审核丨邓富城 极市导读 本文为详细解读Vision Transformer的第三篇,主要解读了两篇关于Transformer在识别任务上的演进的文章:DeiT与VT.它 ...

• Transformer拿下CV顶会大奖，微软亚研获ICCV 2021最佳论文

  机器之心报道 机器之心编辑部 ICCV 2021 全部奖项已经公布,来自微软亚洲研究院的研究者获得 ICCV  2021 马尔奖(最佳论文):最佳学生论文奖由苏黎世联邦理工学院.微软研究者获得. 10 ...

• MLP再添新砖，Facebook入局！ResMLP:完全建立在MLP上的图像分类架构

  作者丨happy 审稿丨邓富城 编辑丨极市平台 极市导读 继谷歌MLP-Mixer引爆CV圈后,各高校也纷纷入场,facebook也不例外,在今天提出一种完全建立在MLP上的架构ResMLP用于图像分 ...

• 搞懂 Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了（八）

  作者丨科技猛兽 审稿丨邓富城 编辑丨极市平台 极市导读 本文为详细解读Vision Transformer的第八篇,本文主要介绍了两个用以加深Transformer模型的工作:DeepViT.CaiT ...

• 用Pytorch轻松实现28个视觉Transformer，开源库 timm 了解一下！（附代码解读）

  作者丨科技猛兽 审稿丨邓富城 编辑丨极市平台 极市导读 本文将介绍一个优秀的PyTorch开源库--timm库,并对其中的vision transformer.py代码进行了详细解读.>> ...

• 最强辅助Visualizer：简化你的Vision Transformer可视化！

  Visualizer 是一个辅助深度学习模型中 Attention 模块可视化的小工具,主要功能是帮助取出嵌套在模型深处的 Attention Map. Vision Transformer 如今已经 ...

• 剑桥三星AI中心提出“X-ViT”：基于时空混合attention的视频Transformer，大幅度降低计算复杂度

  ▊ 写在前面 本文介绍了利用Transformer进行的视频识别问题.最近Transformer在视频识别领域的尝试在识别精度方面展现出了非常不错的结果,但在许多情况下,由于时间维度的额外建模,会导致 ...

• 搞懂 Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了（五）

  作者丨科技猛兽 审稿丨邓富城 编辑丨极市平台 极市导读 本文为详细解读Vision Transformer的第五篇,主要介绍了MIT HAN LAB 提出的2种构建轻量级Transformer的方法: ...

• GPT Plus Money！B O O M

  连接图像和文本,更多的多模态文章可以看博主整理过的系列(跨界出圈 | 谈谈BERT跨模态预训练),本篇文章主要整理一下OpenAI发表的2篇文章.其中CLIP 能够完成图像与文本类别的匹配,DALL· ...

• CV领域，Transformer在未来有可能替代CNN吗？

  在这个大火的阶段,确实值得我们反思一下,self-attention和CNN结构相比,到底有什么联系与区别,两者在相同配置下有什么样的差距? 尤其近期一些工作在Transformer结构中引入loca ...

• 继 Swin Transformer 之后，MSRA 开源 Video Swin Transformer，在视频数据集上SOTA

  详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2106.13230 项目链接:https://github.com/SwinTransformer/Video-Swin-Tra ...

• 超越Swin Transformer！谷歌提出了收敛更快、鲁棒性更强、性能更强的NesT

  作者丨happy 审稿丨邓富城 编辑丨极市平台 极市导读 谷歌&罗格斯大学的研究员对ViT领域的分层结构设计进行了反思与探索,提出了一种简单的结构NesT,方法凭借68M参数取得了超越Swin ...

• 实践教程 | PyTorch 中相对位置编码的理解

  作者丨有为少年 编辑丨极市平台 本文重点讨论BotNet中的2D相对位置编码的实现中的一些细节.注意,这里的相对位置编码方式和Swin Transformer中的不太一样,读者可以自行比较. 前言 这 ...

• 超越Swin，Transformer屠榜三大视觉任务！微软推出新作：Focal Self-Attention

  作者丨小马 编辑丨极市平台 极市导读 本文提出了Focal Self-Attention,对当前token周围的区域进行细粒度的关注,对离当前token较远的区域进行粗粒度的关注,用这样的方式来更加有 ...

• LG-Transformer：全局和局部建模Transformer结构新作

  写在前面 近段时间,基于Transformer的结构在CV领域展现出了很大的应用潜力,已经逐渐掩盖了CNN的光芒.Transformer的缺点也很明显:计算复杂度和输入的特征大小呈平方的关系.因此直接 ...