NeurIPS 2021 | 又一超强视觉Transformer主干!HRFormer:学习高分辨率...
相关推荐
-
超越Swin,Transformer屠榜三大视觉任务!微软推出新作:Focal Self-Attention
作者丨小马 编辑丨极市平台 极市导读 本文提出了Focal Self-Attention,对当前token周围的区域进行细粒度的关注,对离当前token较远的区域进行粗粒度的关注,用这样的方式来更加有 ...
-
Conformer: 卷积增强的Transformer
最近要开始使用Transformer去做一些事情了,特地把与此相关的知识点记录下来,构建相关的.完整的知识结构体系. 以下是要写的文章,本文是这个系列的第二十一篇,内容较为深入,需要学习基础的同学点击 ...
-
高通人工智能应用创新大赛冠军方案解读
作者丨宁欣 编辑丨极市平台 高通人工智能应用创新大赛介绍 2021高通人工智能应用创新大赛由高通技术公司.高通创投主办,极视角.小米.中科创达.CSDN共同协办,TensorFlow Lite作为开源 ...
-
分割、检测与定位,高分辨率网络显神威!这会是席卷深度学习的通用结构吗?
52CV曾经第一时间报道过CVPR2019 | 微软.中科大开源基于深度高分辨表示学习的姿态估计算法,此后该文引起不少媒体的关注. 当时CV君发现,该论文<Deep High-Resolutio ...
-
MobileFormer-在目标检测任务上怒涨8.6 AP,微软新作MobileFormer
0 写在前面 在本文中,作者提出了一个并行设计的双向连接MobileNet和Transformer的结构Mobile-Former.这种结构利用了MobileNet在局部信息处理和Transforme ...
-
自注意力真的是Transformer的必杀技吗?MSRA否认三连,并反手给你扔来一个sMLPNet
作者丨happy 编辑丨极市平台 极市导读 本文构建了一种Attention-free.基于MLP的sMLPNet,主要将MLP模块中的token-mixing替换为稀疏MLP(sparse MLP, ...
-
Transformer拿下CV顶会大奖,微软亚研获ICCV 2021最佳论文
机器之心报道 机器之心编辑部 ICCV 2021 全部奖项已经公布,来自微软亚洲研究院的研究者获得 ICCV 2021 马尔奖(最佳论文):最佳学生论文奖由苏黎世联邦理工学院.微软研究者获得. 10 ...
-
MLP 又又又升级了!港大&商汤开源首个用于检测与分割任务的MLP架构
作者丨happy 编辑丨极市平台 极市导读 本文针对MLP-Mixer等已有方案存在的分辨率相关.不便于向下游任务迁移的问题,提出了一种新颖的CycleFC操作,并由此构建了CycleMLP架构.本文 ...
-
NeurIPS2021 HRFormer:HRNet又出续作啦!国科大&北大&MSRA提出高分辨率Transformer,开源!
详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2110.09408 项目链接:https://github.com/HRNet/HRFormer 导言: 在本文中,作者提出了一 ...
-
【PS教程】PS隐藏功能将照片从低分辨率转换成高分辨率
【PS教程】PS隐藏功能将照片从低分辨率转换成高分辨率
-
准确率87.5%,微软、中科大提出十字形注意力的CSWin Transformer
作者丨小马 编辑丨极市平台 极市导读 本文提出了十字形状的自注意力机制,能够在水平和垂直两个方向上同时计算注意力权重.在没有额外数据预训练的情况,CSWin-B能达到85.4%的top-1准确率,用I ...
-
用于道路场景实时准确语义分割的深度双分辨率网络
重磅干货,第一时间送达 小白导读 论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...