MLP 又又又升级了！港大&商汤开源首个用于检测与分割任务的MLP架构 / 开普饭

作者丨happy 编辑丨极市平台极市导读本文构建了一种Attention-free.基于MLP的sMLPNet,主要将MLP模块中的token-mixing替换为稀疏MLP(sparse MLP, ...

在这个大火的阶段,确实值得我们反思一下,self-attention和CNN结构相比,到底有什么联系与区别,两者在相同配置下有什么样的差距? 尤其近期一些工作在Transformer结构中引入loca ...

写在前面近段时间,基于Transformer的结构在CV领域展现出了很大的应用潜力,已经逐渐掩盖了CNN的光芒.Transformer的缺点也很明显:计算复杂度和输入的特征大小呈平方的关系.因此直接 ...

重磅干货,第一时间送达单眼视觉系统以低成本高性能实现令人满意的效果,但无法提供可靠的3D几何信息.双目摄像机可以提供3D几何信息,但是它们的计算成本很高,并且无法在高遮挡和无纹理的环境中可靠地工作. ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自专知就在2月份,Transformer还横扫CV和NLP各种task.但到了5月份,似乎一切变了.近来,谷歌.清华.Facebo ...

设为星标,干货直达! GG-Transformer 上海交大提出的GG Transformer其主要思路是改变window的划分方式,window不再局限于一个local region,而是来自全局. ...

机器之心报道编辑:魔王基于注意力的架构为什么那么有效?近期谷歌等一项研究认为注意力并没有那么有用,它会导致秩崩溃,而网络中的另两个组件则发挥了重要作用:「跳过连接」有效缓解秩崩溃,「多层感知器」能 ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

来源:AI科技评论本文介绍了来自牛津.清华的多位学者关于MLP的多篇论文. 5月4日,谷歌团队在arXiv上提交了一篇论文<MLP-Mixer: An all-MLP Architecture ...

浙江大学.中国矿业大学和伦敦大学的研究人员研究了可用于识别神经肌肉信号的空间特征和解码器.具体来说,研究人员提出了利用迁移学习和深度学习的方法,将表面肌电信号数据转换为包含丰富的时频域信息的声谱图.对 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2106.13230 项目链接:https://github.com/SwinTransformer/Video-Swin-Tra ...

转载自:AIWalker 大家好,我是Happy. 前段时间MLP-Mixer提出后,引发了视觉架构圈的一篇轰动,由此引发了关于"MLP->CNN->Transformer-&g ...

摘要本文简述了现LED显示封装技术(正装.倒装.COB)中的关键技术问题.本文提出了一全新的LED封装架构--CIB(chip in board),该CIB应用于LED小间距(P1.0.P1.2)显 ...

2021年7月27日,中科院上海药物所蒋华良和郑明月课题组/上海科技大学联合华为云的医疗智能体 (EIHealth) 平台,在SCIENCE CHINA Life Sciences发表了题为Facin ...

MLP 又又又升级了！港大&商汤开源首个用于检测与分割任务的MLP架构