Science China｜用增强的联邦学习应对药物发现数据小和偏的困境 / 开普饭

作者|科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文作者详细介绍了最近火爆CV圈三项关于MLP的工作. >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿专栏目录:https:/ ...

在全球,有关数据隐私及安全的保护运动已经沸沸扬扬地开展了一段时间.早在2018年,号称"史上最严"及"三十年来数据安全最大变动"的欧盟GDPR(<通用数据 ...

Keras之MLP:利用MLP[Input(8)→(12)(relu)→O(sigmoid+二元交叉)]模型实现预测新数据(利用糖尿病数据集的八个特征实现二分类预测输出结果实现代码 # load ...

9 月 4 日 - 6 日,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,浙江大学承办的第九届全国社会媒体处理大会(SMP 2020)在线上召开. 会议集结了包括潘云鹤院士.杨强教授在内的多名顶尖科学家. ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

对比学习的概念很早就有了,但真正成为热门方向是在2020年的2月份,Hinton组的Ting Chen提出了SimCLR,用该框架训练出的表示以7%的提升刷爆了之前的SOTA,甚至接近有监督模型的效果 ...

由于面临着数据孤岛和数据隐私保护等问题,AI产业落地进程面临着严重的数据困局.联邦学习技术正是为了应对这一问题而被提出,现在已成为新一代人工智能最重要的技术范式之一. 在联邦学习出现并快速发展的三年多 ...

某些预测问题需要为同一输入预测数字值和类别标签.一种简单的方法是在同一数据上开发回归和分类预测模型,然后依次使用这些模型.另一种通常更有效的方法是开发单个神经网络模型,该模型可以根据同一输入预测数字和 ...

DLRM 模型使用 Facebook 的开源框架 PyTorch 和 Caffe2 实现.DLRM 通过结合协同过滤和基于预测分析方法的原理,相比于其他模型有所提升,从而使其能够有效地处理生产规模的数 ...

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