MLP is Maybe Your Need / 开普饭

读论文是做AI的人必需要下的功夫,所以咱们开通了专栏<每周NLP论文推荐>.本着有三AI的一贯原则,即系统性学习,所以每次的论文推荐也会是成系统的,争取每次能够把一个领域内的"故 ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

来源:AI科技评论本文介绍了来自牛津.清华的多位学者关于MLP的多篇论文. 5月4日,谷歌团队在arXiv上提交了一篇论文<MLP-Mixer: An all-MLP Architecture ...

把神经网络模型扩展到图结构数据是当前机器学习领域的研究热点,其中的代表有图卷积网络以及它的变种形式.图卷积网络的训练通常采用监督学习的方法,借助图或节点的标签定义优化目标. 然而很多情况下,尤其是面对 ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

点击上方"深度学习爱好者",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为 ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读结构重参数化技术是一种很巧妙的让模型同时具备"简单"的架构和"优秀"的参数的方法.本文介绍了两篇来自清华大学丁贵广老师 ...

作者|科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文作者详细介绍了最近火爆CV圈三项关于MLP的工作. >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿专栏目录:https:/ ...

上一篇写了tensorflow,发现tf对于设计师来说,其实门槛有点高.要折腾各种配置,还要gpu...其实是不利于快速入门的. 今天更新一篇,选择了一个js框架,非常容易使用. 本系列其他文章可点击 ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读继谷歌MLP-Mixer引爆CV圈后,各高校也纷纷入场,facebook也不例外,在今天提出一种完全建立在MLP上的架构ResMLP用于图像分 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自专知就在2月份,Transformer还横扫CV和NLP各种task.但到了5月份,似乎一切变了.近来,谷歌.清华.Facebo ...

深度学习技术前沿 121篇原创内容公众号链接:https://arxiv.org/abs/2105.15078 导读:本文主要介绍清华大学胡事民团队最新发表在Arxiv上的研究论文,主要针对注意力 ...

作者:xmu-xiaoma666 编译:ronghuaiyang 导读给出了整个系列的PyTorch的代码实现,以及使用方法. 各种注意力机制 Pytorch implementation of ' ...

导读给出了整个系列的PyTorch的代码实现,以及使用方法. 各种注意力机制 Pytorch implementation of 'Beyond Self-attention: External A ...

作者丨happy 编辑丨极市平台极市导读本文针对MLP-Mixer等已有方案存在的分辨率相关.不便于向下游任务迁移的问题,提出了一种新颖的CycleFC操作,并由此构建了CycleMLP架构.本文 ...

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