各种注意力机制，MLP，Re-Parameter系列的PyTorch实现代码总结！ / 开普饭

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磐创AI分享来源 | GiantPandaCV 作者 | OpenMMLab 来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/321449610 前言本篇笔记以介绍 p ...

AI编辑:我是小将混合精度训练(mixed precision training)可以让模型训练在尽量不降低性能的情形下提升训练速度,而且也可以降低显卡使用内存.目前主流的深度学习框架都开始支持混合 ...

言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号Longlongtogo) 编辑 | 言有三前面已跟大家介绍了Caffe和TensorFlow,链接如下. ...

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大家好,我是 Jack. 本文是翻译自官方版教程:DEEP LEARNING WITH PYTORCH: A 60 MINUTE BLITZ,一份 60 分钟带你快速入门 PyTorch 的官方教程. ...

在上一篇教程中,我们实现了一个自定义的CUDA算子add2,用来实现两个Tensor的相加.然后用PyTorch调用这个算子,分析对比了一下和PyTorch原生加法的速度差异,并且详细解释了线程同步给 ...

作者丨仿佛若有光来源丨CV技术指南编辑丨极市平台极市导读本文对损失函数的类别和应用场景,常见的损失函数,常见损失函数的表达式,特性,应用场景和使用示例作了详细的总结. 前言一直想写损失函数的 ...

导读:在过去的几周里,我花了很多时间用 PyTorch 实现了一个 char-rnn 的版本.我以前从未训练过神经网络,所以这可能是一个有趣的开始. 本文字数:7201,阅读时长大约:9分钟 http ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 204篇原创内容公众号本文转载自: ...

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