Pytorch实战：使用RNN网络对姓名进行分类 / 开普饭

导读:在过去的几周里,我花了很多时间用 PyTorch 实现了一个 char-rnn 的版本.我以前从未训练过神经网络,所以这可能是一个有趣的开始. 本文字数:7201,阅读时长大约:9分钟 http ...

本文任务我们接下来需要用CIFAR-10数据集进行分类,步骤如下: 使用torchvision 加载并预处理CIFAR-10数据集定义网络定义损失函数和优化器训练网络并更新网络参数测试网络 ...

如果需要小编其他论文翻译,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 上一篇博客先搭建 ...

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目录文章目录目录写在前面基础知识实验环境实验1:定义service资源 1.编写service.yaml 2.apply下service.yaml并查看 3.我们来看service是如何关 ...

上一节,我们已经学会了基于PyTorch深度学习框架高效,快捷的搭建一个神经网络,并对模型进行训练和对参数进行优化的方法,接下来让我们牛刀小试,基于PyTorch框架使用神经网络来解决一个关于手写数字 ...

职场实战:Excel日期以4天为一组进行分类

[学术版]R论文写作系列实战课程将通过分主题.分R包的方式进行.近期的主题是网络分析方法,聚焦于常见包以及国外最新包的应用.希望达成以下两个目标,第一,实现小白入门R语言论文写作的最短路径!第二,掌握 ...

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Pytorch实战：使用RNN网络对姓名进行分类