CV领域，Transformer在未来有可能替代CNN吗？ / 开普饭

作者丨小马编辑丨极市平台极市导读本文提出了Focal Self-Attention,对当前token周围的区域进行细粒度的关注,对离当前token较远的区域进行粗粒度的关注,用这样的方式来更加有 ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文是FAIR的恺明团队针对自监督学习+Transformer的一篇实证研究.针对Transformer在自监督学习框架中存在的训练不稳定问题 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自专知就在2月份,Transformer还横扫CV和NLP各种task.但到了5月份,似乎一切变了.近来,谷歌.清华.Facebo ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第六篇,主要介绍了2种将卷积引入Transformer模型的方法:CvT和CeiT.>>加入极 ...

杨净丰色发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 你算个什么鸟? 面对上面这两张图,一个AI发出了灵魂拷问. 左边桃面牡丹鹦鹉,右边费氏牡丹鹦鹉. 一眼识破的它早就看到左边的鸟的喙部和 ...

作者丨小马编辑丨极市平台极市导读本文介绍了一篇清华大学黄高研究团队和华为联合研究的一篇关于动态Transformer 的最新工作,该项工作发现采用定长的token序列表征数据集中所有的图像是一种 ...

作者丨宁欣编辑丨极市平台高通人工智能应用创新大赛介绍 2021高通人工智能应用创新大赛由高通技术公司.高通创投主办,极视角.小米.中科创达.CSDN共同协办,TensorFlow Lite作为开源 ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 204篇原创内容公众号本文转载自: ...

作者丨happy 编辑丨极市平台极市导读本文针对MLP-Mixer等已有方案存在的分辨率相关.不便于向下游任务迁移的问题,提出了一种新颖的CycleFC操作,并由此构建了CycleMLP架构.本文 ...

来源丨机器之心编辑丨极市平台导读 ViT等视觉模型的强大性能,是来自于 Transformer,还是被忽略的 patch?有研究者提出了简单 ConvMixer 模型进行证明,直接将 patch ...

机器之心报道机器之心编辑部 ICCV 2021 全部奖项已经公布,来自微软亚洲研究院的研究者获得 ICCV 2021 马尔奖(最佳论文):最佳学生论文奖由苏黎世联邦理工学院.微软研究者获得. 10 ...

作者丨小马编辑丨极市平台极市导读本文提出了十字形状的自注意力机制,能够在水平和垂直两个方向上同时计算注意力权重.在没有额外数据预训练的情况,CSWin-B能达到85.4%的top-1准确率,用I ...

作者丨happy 编辑丨极市平台极市导读本文构建了一种Attention-free.基于MLP的sMLPNet,主要将MLP模块中的token-mixing替换为稀疏MLP(sparse MLP, ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读谷歌&罗格斯大学的研究员对ViT领域的分层结构设计进行了反思与探索,提出了一种简单的结构NesT,方法凭借68M参数取得了超越Swin ...

设为星标,干货直达! GG-Transformer 上海交大提出的GG Transformer其主要思路是改变window的划分方式,window不再局限于一个local region,而是来自全局. ...

作者丨科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第八篇,本文主要介绍了两个用以加深Transformer模型的工作:DeepViT.CaiT ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 219篇原创内容公众号本文转载自: ...

在报告中介绍了two-step "detect-then-match"的视频实例分割方法.第1步对每一帧进行实例分割得到大量的instance mask proposals.第2步 ...

CV领域，Transformer在未来有可能替代CNN吗？