从零实现一个支持深度强化学习的量化投资系统 / 开普饭

开发环境 win 10 python 3.6.5 代码结构需求描述如上,以user.py为程序入口脚本,运行该脚本时,需要创建一个user类对象,执行一系列动作(包含一系列动作的列表).程序执行动 ...

GANs是在训练阶段最需要计算的密集型模型之一,因为它相当于同时训练两个神经网络.对于我的普通电脑来说,把gan训练到收敛是非常困难的. 遗传算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的,是根据大自然 ...

一本个人感觉很不错的书,这些文章算是实践自带的终端来运行命令 chmod a+x是加读写权限两个python,前面是目录,后面是选择解释器 #! /usr/bin/env python#A Sys ...

现代投资组合理论(Modern Portfolio Theory,MPT)告诉我们投资者应该分散投资来实现最小化风险最大化投资回报.大邓刚开始学习这方面知识,用了将近一天的时候才搞懂MPT理论的推导, ...

DL之LiR&DNN&CNN:利用LiR.DNN.CNN算法对MNIST手写数字图片(csv)识别数据集实现(10)分类预测输出结果数据集:Dataset之MNIST:MNIST( ...

参考文档 1.预先知识学习 1.and函数 2.Python zip函数 >>>a = [1,2,3]>>> b = [4,5,6]>>> c = ...

OSC开源社区昨天每个游戏玩家都有一个梦,希望自己在虚拟世界中成为万众瞩目.无所不能的英雄.然后-然后-闹钟响了梦醒了,又到了挤地铁上班的时间. 不过,在这个项目中,我将带大家暂时忘却现实的烦恼, ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

课程介绍本课程主要讲解深度强化学习相关的基础知识,基础模型:还设计迁移学习.多任务学习和元学习. 文末附本课程视频及ppt免费下载地址. 课程主页 http://rail.eecs.berkeley ...

主动基金被动管,被动基金主动管. 所以,我们的模型主要应用于场内ETF,ETF可以随时交易且手续费相对较低.而且ETF是支持T+0的. 继续强化学习. 今天探讨一下这DDPG:深度确定性策略梯度(De ...

更多脑机干货第一时间送达 2020年2月22日脑机头条第33期强化学习定义: 是智能体(Agent)以"试错"的方式进行学习,通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为,目标是使智 ...

人类拥有一种特殊的能力,可以通过感官对高维事物进行观察并高效地做出决策.然而,大脑如何表示环境的当前状态以指导这一过程尚不清楚.Deep Q-network (DQN)通过捕捉从多元输入到潜在动作值的 ...

作者:Salvatore Candido Loon和Google AI如何实现世界上第一次在量产航空航天系统(a production aerospace system)中应用强化学习算法. 驱动一个 ...

大纲 1.写在前面 2.需求分析篇 3.算法选择篇 4.动作空间篇 5.状态空间篇 6.回报函数篇 7.训练篇正文一.写在前面缘起随着这波人工智能浪潮的兴起,强化学习(Reinforcemen ...

导读:本论文由Berkeley 的几位大神于2015年发表于 JMLR(Journal of Machine Learning Research).深度强化学习算法例如DQN或者PG(Policy G ...

这里是我们的新栏目「毫有引力」的第 2期,未来将持续进行自动驾驶相关技术分享. --今天我们特别邀请了毫末智行认知专家小吕老师想当年 AlphaGo 因接连战胜一众国际顶尖棋手,一举成名!好家伙,成 ...

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