RL之Q Learning：利用强化学习之Q Learning实现走迷宫—训练智能体走到迷宫(简单迷宫)的宝藏位置 / 开普饭

这篇文章主要介绍 DQN 的三种改进:Nature DQN.Double DQN.Dueling DQN 在运筹学中的应用,并给出三者的对比,同时也会给出不同增量学习下的效果. 这三种具体的改进方式可 ...

先来个名言,日本著名设计师山本耀司曾说: "我从来不相信什么懒洋洋的自由,我向往的自由是通过勤奋和努力实现的更广阔的人生,那样的自由才是珍贵的.有价值的:我相信一万小时定律,我从来不相信天上 ...

本文目前主要是写给自己的一个笔记,接下来这段时间会逐步记录我是怎么通过学习使用TensorFlow+Keras训练神经网络自己玩儿游戏,如果能间接帮助到他人就最好不过了,不喜勿喷. 上一篇我们已经找到 ...

RL之SARSA:利用强化学习之SARSA实现走迷宫-训练智能体走到迷宫(复杂陷阱迷宫)的宝藏位置输出结果设计思路实现代码后期更新-- 测试记录全过程 -- ......... . . . A ...

导读:2021年3月23日,西门子能源公司高级副总裁Mirko Düsel表示,尽管燃气轮机经久耐用,但随着时间的流逝,其性能会降低,从而导致功率损失,这一事实无处掩饰.目前传统的方法就是对燃气轮机进 ...

阅读大概需要5分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货在机器学习领域里,Dropout 是一个较为重要的方法,其可以暂时丢弃一部分神经元及其连接,进而防止过拟合,同时指数级.高效地连接不同网络架构 ...

人人都可以玩转大数据阿里云天池发布作者:乐乐玛丽奥作为一代人的童年,陪伴了我们的成长.如今随着深度学习.强化学习等技术的发展,越来越多的游戏正在被AI征服,那么今天我们一起来从0开始,试着征服超 ...

团队介绍李涛,电子科技大学,硕士研究生,研究方向为可再生能源智能调度和电力系统分析.运行与控制,作为学生核心成员参与国家重点研发计划项目"分布式光伏与梯级小水电互补联合发电技术研究及应用示 ...

作者:Salvatore Candido Loon和Google AI如何实现世界上第一次在量产航空航天系统(a production aerospace system)中应用强化学习算法. 驱动一个 ...

AI:2020年6月24日北京智源大会演讲分享之强化学习专题论坛 --10: 10-10: 40 Satinder 教授<Discovery in Reinforcement Learning& ...

DeepMind官方博客在一篇文章"Fast reinforcement learning through the composition of behaviours"中,针对强化 ...

大数据文摘编译作品作者:Andrey Kurenkov 编译:Hope.爽爽.茶西.halcyon Deepmind在Alphago上的成就把强化学习这一方法带入了人工智能的主流学习领域,[从零开始 ...

RL之Q Learning：利用强化学习之Q Learning实现走迷宫—训练智能体走到迷宫(简单迷宫)的宝藏位置