RL之SARSA:利用强化学习之SARSA实现走迷宫—训练智能体走到迷宫(复杂陷阱迷宫)的宝藏位置
相关推荐
-
从零使用强化学习训练AI玩儿游戏(3)
本文目前主要是写给自己的一个笔记,接下来这段时间会逐步记录我是怎么通过学习使用TensorFlow+Keras训练神经网络自己玩儿游戏,如果能间接帮助到他人就最好不过了,不喜勿喷. 上一篇我们已经找到 ...
-
深度强化学习落地方法论(6)——回报函数篇
目录 前言 非要手工设计吗? 主线reward和稀疏回报问题 目标分解和辅助reward 目标分解实例 杜绝异常行为 贪婪 胆怯 鲁莽 Reward Shaping Optimal Reward Pr ...
-
要提升微信看一看推荐混排的长期收益?试试深度强化学习
文章作者:rysanwang 内容来源:微信AI 导语 相比于传统的监督学习方法,强化学习能够最大化长期收益,正是推荐系统更加需要的.做好当下做好固然重要,但放眼未来才能看得更远. 本文主要是在看一看 ...
-
研究了一堆Q-learning资料后,写了这份指南
先来个名言,日本著名设计师山本耀司曾说: "我从来不相信什么懒洋洋的自由,我向往的自由是通过勤奋和努力实现的更广阔的人生,那样的自由才是珍贵的.有价值的:我相信一万小时定律,我从来不相信天上 ...
-
深度强化学习DDPG在量化投资的应用
主动基金被动管,被动基金主动管. 所以,我们的模型主要应用于场内ETF,ETF可以随时交易且手续费相对较低.而且ETF是支持T+0的. 继续强化学习. 今天探讨一下这DDPG:深度确定性策略梯度(De ...
-
RL之Q Learning:利用强化学习之Q Learning实现走迷宫—训练智能体走到迷宫(简单迷宫)的宝藏位置
RL之Q Learning:利用强化学习之Q Learning实现走迷宫—训练智能体走到迷宫(简单迷宫)的宝藏位置
-
李飞飞提出深度进化强化学习新框架:创建具身智能体学会动物进化法则
导语 6亿多年的进化中,动物表现出显著的具身智能,利用进化学习复杂的任务.研究人员称,AI智能体也可以很快学会动物的这种智能行为,但目前推动具身认知面临很多挑战.最近斯坦福李飞飞教授等人的研究「深度进 ...
-
【行业观察】西门子利用强化学习技术实时优化老化的燃气轮机性能
导读:2021年3月23日,西门子能源公司高级副总裁Mirko Düsel表示,尽管燃气轮机经久耐用,但随着时间的流逝,其性能会降低,从而导致功率损失,这一事实无处掩饰.目前传统的方法就是对燃气轮机进 ...
-
Dropout也能自动化了,谷歌大神Quoc Le等人利用强化学习自动找寻模型专用Dropout
阅读大概需要5分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货 在机器学习领域里,Dropout 是一个较为重要的方法,其可以暂时丢弃一部分神经元及其连接,进而防止过拟合,同时指数级.高效地连接不同网络架构 ...
-
零基础,利用强化学习玩超级玛丽实践
人人都可以玩转大数据 阿里云天池发布 作者:乐乐 玛丽奥作为一代人的童年,陪伴了我们的成长.如今随着深度学习.强化学习等技术的发展,越来越多的游戏正在被AI征服,那么今天我们一起来从0开始,试着征服超 ...
-
谷歌的Loon气球是如何利用深度强化学习有效穿越平流层的?
作者:Salvatore Candido Loon和Google AI如何实现世界上第一次在量产航空航天系统(a production aerospace system)中应用强化学习算法. 驱动一个 ...
-
DeepMind强化学习新研究:更快的知识学习,更强的环境适应
DeepMind官方博客在一篇文章"Fast reinforcement learning through the composition of behaviours"中,针对强化 ...
-
非得从零开始学习?扒一扒强化学习的致命缺陷
大数据文摘编译作品 作者:Andrey Kurenkov 编译:Hope.爽爽.茶西.halcyon Deepmind在Alphago上的成就把强化学习这一方法带入了人工智能的主流学习领域,[从零开始 ...
-
基于自适应策略的深度强化学习
人工智能算法与Python大数据 致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容 公众号 点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货 在右上 ...