围棋定式:从入门到入土(18)

有时候,你永远不知道自己坑会踩在何处。这个系列,想介绍一些从未体验过的定式大坑。

老规矩,先看上期问题。

图1

白棋的下一手在哪?首先可以想到的自然是C4与D3两挡,点三三定式吗,我自然选择一边挡住。不过我发现有不少棋友慧眼如炬,马上意识到这张图的来源——AlphaGo教学工具。Master给出了颠覆所有人围棋观的一手,C4与D3都没有选择,而是C5尖。

当然Master已经过去快三年了,目前市面上的AI都有了长足的进展,我相信目前很多AI很可能甚至已经超越了当年的Master水平。这个局部我用三款AI做了对比研究,并且尽可能跑到1200W模拟量,以此来对齐AlphaGo教学工具中的计算量,尽量的消除误差。

这三款AI我分别用了:星阵、LeelaZero(#262)以及KataGo(3.3的权重),先说结论:三款AI选点完全一致,胜率都与Master相仿,白棋均在44%左右。三款AI一致认为是C4,LeelaZero一度考虑过C5,但是很快便放弃了。D3在一开始的思考中与C4不相上下,大量运算后三款AI一致认为比C4稍差1-2个点。

有意思的是,如果把C5摆上,经过极大量的运算,三款AI也一致认为可行,与C4难分伯仲。基于此我们可以认为,这个局面下C4与C5均可以作为正解,D3稍差。

图2

我们先看D3挡。过去老师会说,点三三挡的方向是,发展哪边挡哪边。白棋下面有一手拆边了,所以白1挡这边不是很好吗?这其实是有些问题的,白棋如果选择本图的老定式,接下来黑棋A位有刺,B位有靠,C位有肩冲对围,白棋整体的效率并不够高。

图3

白棋如果飞也差不多,同样要面对A位刺的骚扰,被黑棋B位肩冲对围,效率并不高。也就是说,过去与现在对白棋这层皮的判断是有巨大出入的——过去认为白棋很厚,价值很大;现在截然不同,白棋有弱点,很多场合下效率不够高。

图4

我们再看C4。也许有人会说,白棋这样下,被黑10分投不是更糟糕吗?结合上面的分析,白棋这个定式本身就有稍亏的嫌疑,因此白棋挡C4是有其他的原因。

图5

我们先看一个图,这个定式大家想必非常熟悉了,传说中的大十字架,一度一盘职业对局能下俩的传奇变化。从这个图就很明显可以看到,星位一方的发展方向转到了右侧,也就是挡住的另一侧。基于这个变化,现在的棋理发生了变化:点三三挡哪边,取另一边。

图6

然而回到这个场合,会发现大十字架并不是用,白棋×位一子效率低下的可怕。有趣的事情发生了,基于一个人类可以理解的AI经验,得到了正确的答案,却发现过程全是错的。

图7

由于白棋有×位一子,白1这个场合手段成立了,本来是白棋稍勉强的战斗。这是因为黑棋冲断后,黑棋有黑10点的好手。然而在这个场合,白棋依靠×位一子,用白11托蹭住了。以下黑12压纠缠上面,白13扳反制黑角,黑14扳强调白棋气紧。这里变化非常复杂,就不再继续展开了,总之AI认为此处双方有和平相处的机会。

图8

我们再看为什么Master要下C5的尖,黑2如果还是爬,白3依然是飞。黑6冲断之后,差别就体现出来了,白棋左边形状非常好,没有图7气紧的问题。如此一来,这个战斗情况就很不一样了。

图9

当然黑棋不是无计可施,星阵与KataGo给的解围是黑1直接托。尖的坏处就是左边偏软,因此黑棋这个思路非常好理解。

图10

Master则是采取了迂回,黑1先碰。教学工具中的图就到此为止,白14碰无忧角的时候,黑15跑去上面吊了一手。根据我用其他AI的研究,这或许是预先引征,毕竟右下或许有征子的可能。

本期就到这里,惯例,我们来下期的问题。

图11

白棋的下一手在哪里?

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