基于三维卷积神经网络的RGB-D显著目标检测 / 开普饭

作者丨呼啦圈正在输入中来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台极市导读这篇文章主要针对于图像分割的算法的一些理解,主要是一个比较经典的UNet系列的网络的认识.最后希望看完这篇文章的读者可 ...

▊ 写在前面多模态摘要总结(Multimodal abstractive summarization,MAS)模型总结了视频(视觉模态)及其相应的文本(文本模态)的知识,能够从互联网上的大量多模态数 ...

图像描述问题发展趋势及应用马倩霞李频捷宋靖雁张涛 (清华大学) 摘要图像描述解决了在给定图像后自动得到相应的描述性文本的难题,是结合计算机视觉.自然语言处理和机器学习的一个交叉领域,也是一个极具 ...

这是专栏<图像分割模型>的第2篇文章.在这个专栏里,我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想. 上篇文章我们学习了分割网络鼻祖FCN,今天我们来看看用解码器踢馆的SegNet. ...

写在前面如果您对音视频技术感兴趣,可以订阅我的专题:音视频专辑也可以关注我的简书账户: 张芳涛,我后期会发布更多的音视频以及图像处理方面的文章. 正文 4cc 或者 fourcc fourcc(也 ...

本文介绍论文『SimVLM: Simple Visual Language Model Pretraining with Weak Supervision』,由 CMU&Google 提出弱监 ...

▊ 写在前面在本文中,作者提出了VX2TEXT,一个用于从"视频+X"(X代表文本.语音或音频等)的多模态输入来生成文本的框架.为了利用Transformer网络,每个模态首先 ...

结合代码理解Pointnet网络结构第二期B站录播之深度学习在3D场景中的应用加入星球:可以发送"知识星球"到后台获取二维码,或者扫描下方二维码. 加入QQ群:32749014 ...

关于 gopro cineform 编解码器 gopro cineform 编解码器是一个跨平台的中间编解码器,通常在采用高清或更高分辨率媒体的影片和电视工作流中使用. 在最新版本的 after ef ...

0 写在前面过去十年深度学习的发展,极大地推动了多媒体领域视觉与语言之间跨模态分析的进步.然而,目前还没有一个开源的代码库以统一和模块化的方式来支持训练和部署跨模态分析任务的神经网络模型.在这项工作 ...

基于三维卷积神经网络的RGB-D显著目标检测