系统综述|图像描述问题发展趋势及应用
相关推荐
-
可解释的自然语言处理方法简介
作者:哈工大SCIR 杨重阳 1.介绍 传统的自然语言处理方法具有可解释性,这些自然语言处理方法包括基于规则的方法.决策树模型.隐马尔可夫模型.逻辑回归等,也被称为白盒技术.近年来,以语言嵌入作为特征 ...
-
2020年深度学习技术发展综述
来源:无人系统技术 作者:王亚珅 摘要:对深度学习领域的研究进行综合评述,并对其进一步发展方向进行分析.首先分析围绕注意力机制的深度学习技术最新研究成果,以及在自然语言处理领域取得突破性进展的巨型预训 ...
-
【AutoML】优化方法可以进行自动搜索学习吗?
大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在优化方法选择中的应用. 作者&编辑 | 言有三 要成功训练一个深度学习模 ...
-
文字生成视频,只需一步
[CSDN 编者按]随着网络性能的不断提升,视频已经成为越来越多人获取信息.娱乐休闲的主要方式,与此同时也涌现出了不少视频的创作人员,他们将喜欢的人.事.物,以具有创意的视频形式呈现出来,这让和小编一 ...
-
【每周CV论文推荐】 初学高效率CNN模型设计应该读的文章
欢迎来到<每周CV论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 高效率(紧凑)的CNN模型设计是深度学习在工 ...
-
BERT新转变:面向视觉基础进行预训练| NeurIPS 2019论文解读
ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks 论文作 ...
-
ICCV 2019 | 北邮提出高阶注意力模型,大幅改进行人重识别SOTA精度
这种新出的注意力模型,很显然也可以适用于其他视觉问题建模,作者已于近日开源了代码,非常值得参考. 论文作者信息: 作者均来自北京邮电大学. 什么是注意力模型? 在视觉问题建模中,注意力模型是让算法能对 ...
-
复旦大学邱锡鹏教授等「Transformers全面综述」论文
来自:专知 摘要 Transformers 在自然语言处理.计算机视觉和音频处理等许多人工智能领域都取得了巨大的成功.因此,自然会引起学术界和工业界研究人员的极大兴趣.到目前为止,各种各样的Trans ...
-
四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制(二)
目前深度学习中热点之一就是注意力机制(Attention Mechanisms).Attention源于人类视觉系统,当人类观察外界事物的时候,一般不会把事物当成一个整体去看,往往倾向于根据需要选择性 ...
-
【每周CV论文】初学深度学习图像风格化要读的文章
欢迎来到<每周CV论文>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 图像风格化的研究由来以久,这是一个艺术和科学相结 ...
-
SBNet:基于自然语言的车辆搜索的细分网络
重磅干货,第一时间送达 小黑导读 论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...