复旦大学邱锡鹏教授等「Transformers全面综述」论文 / 开普饭

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 王馨月学校 | 四川大学本科生研究方向 | 自然语言处理 BERT.GPT 等大规模预训练模型(PTM)最近取得了巨大成功,成为人工智能领域的里程碑. ...

Transformer背后的计算模型是什么? 就是最资深的炼丹er,也很难直观地解释这一结构中的信息如何流动,数据又是如何计算的. 但现在,只要写上几行代码,就能将Transformer的流程可视化. ...

CNN 通过堆叠更多的卷积层来提高性能,而 transformer 在层次更深时会很快进入饱和.基于此,来自新加坡国立大学和字节跳动 AI Lab 的研究者引入了 Re-attention 机制,以很 ...

图像描述问题发展趋势及应用马倩霞李频捷宋靖雁张涛 (清华大学) 摘要图像描述解决了在给定图像后自动得到相应的描述性文本的难题,是结合计算机视觉.自然语言处理和机器学习的一个交叉领域,也是一个极具 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

机器之心发布机器之心编辑部云从科技语音组提出了一种基于 BART 预训练模型的语义纠错技术方案,它不仅可以对 ASR 数据中常见的拼写错误进行纠正,还可以对一些常识错误.语法错误,甚至一些需要推理 ...

编者按:过去十年,得益于人工智能与机器学习的突破.算法与硬/软件能力的进步,以及拥有既多样又大量的语音数据库,用以训练多参数的.大规模的语音识别与合成模型,使得语音处理技术获得飞跃性进展. 随着端到端 ...

摘要 : 提出将Transformer模型应用于中文文本自动校对领域.Transformer模型与传统的基于概率.统计.规则或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同,该深度学习模型通过对Se ...

各位好久不见,这段时间因工作项目加上家中大事,停更一段时间,细节略过不表. 本文针对Transformer进行重新梳理,针对其中要点附图详细讲解,按需取用! 1. Transformer架构解析首先 ...

ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks 论文作 ...

机器之心报道作者:魔王谷歌研究科学家 David Ha:Transformer 是新的 LSTM. 2017 年 6 月谷歌发布论文<Attention is All You Need> ...

来源:无人系统技术作者:王亚珅摘要:对深度学习领域的研究进行综合评述,并对其进一步发展方向进行分析.首先分析围绕注意力机制的深度学习技术最新研究成果,以及在自然语言处理领域取得突破性进展的巨型预训 ...

复旦大学邱锡鹏教授等「Transformers全面综述」论文