【学术论文】基于Transformer模型的中文文本自动校对研究 / 开普饭

▊ 写在前面多模态摘要总结(Multimodal abstractive summarization,MAS)模型总结了视频(视觉模态)及其相应的文本(文本模态)的知识,能够从互联网上的大量多模态数 ...

新智元报道来源:arXiv 编辑:LRS [新智元导读]Transformer模型好是好,可惜太慢了!最近一位清华大神在arxiv上传了一篇论文,提出新模型Fastformer,线性时间复杂度,训练 ...

kaggle竞赛宝典干货作者:杰少 Deep Transformer Models for TSF 简介 Transformer技术在诸多问题,例如翻译,文本分类,搜索推荐问题中都取得了巨大的成功 ...

Paper:2017年的Google机器翻译团队<Transformer:Attention Is All You Need>翻译并解读论文评价 2017年,Google机器翻译团队发表 ...

概述自然语言处理中的 Transformer 模型真正改变了我们处理文本数据的方式. Transformer 是最近自然语言处理发展的幕后推手,包括 Google 的 BERT. 了解 Tran ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 选自github.io,作者:Jay Alammar 机器之心编译今年涌现出了许多机器学习的精彩应用,令人目不暇接,OpenAI 的 G ...

介绍: 代码生成是一个重要的人工智能问题,有可能显着提高程序员的生产力.给定以自然语言编写的规范,代码生成系统会将规范转换为可执行程序.例如,如果 python 程序员给出指令"初始化字典 ...

摘要:鉴于Java EE课程具有的工程实践性.项目驱动性和知识整合性,本研究结合该课程的教学建设现状,对比分析了几种主流Java Web开发模型/框架(即经典MVC模型.SSH轻量级框架以及基于EJB ...

摘要:本文在分析结构模型法对混合学习绩效影响因素之间关系的基础上,构建了三维度混合学习绩效影响因素的ISM模型,以帮助理清混合学习中多种因素之间的关系.同时,根据混合学习绩效影响因素ISM模型,研究了 ...

命名实体识别(Named Entity Recognition)是指识别文本中的各种实体,如人名.地名.机构名或其他特有标识[1],是自然语言处理(Natural Language Processin ...

毕业论文致谢不仅折射当下学生是否懂得感恩,这关乎人类的文明与进步:毕业致谢也反映导师与学生的关系,这关乎高等教育的千年发展大计! 为了解决困扰众多毕业学子如何不着痕迹地对导师吹彩虹屁,写出真情实感(重 ...

文章链接:2021年8月23日,招投标案例,基于语义的招标文件示范文本智能更新研究中国招标投标协会阳光采购引领者广州品时收录于话题 #以往法律法规条例,公众号文章目录15 #以往招投标动态,公众 ...

摘要苏州大学光电科学与工程学院的研究人员吕清松.许宜申.倪兆麟.马仕哲,在2019年第10期<电气技术>杂志上撰文指出,随着电力电子技术的飞速发展,高效.高功率密度已成为功率变换器的主要 ...

摘要: 5G通信技术的快速落地,面向云计算服务的系统迎来了全新机遇与挑战,用户通过移动泛在网络可在任何时间.任何地点远程登录该系统获取所需的云计算服务.面向云计算服务的系统的鉴权协议能够实现用户远程服 ...

摘要设计并研制了一款针对弹舱测试的通用型测试转台,并针对其在测试不同负载过程中所出现的系统振荡.系统响应时间长等问题进行了深入研究.提出了一种模糊自适应PID控制方法,以误差和误差变化率ec作为输入 ...

【学术论文】基于Transformer模型的中文文本自动校对研究