精品公开课 | 随机梯度下降算法综述 / 开普饭

第一次听到元学习的预述时,是一个极其兴奋的过程:建立不仅能够进行学习,还能学会如何进行学习的机器项目.元学习试图开发出可以根据性能信号做出响应,从而对结构基础层次以及参数空间进行修改的算法,这些算法在 ...

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训练好神经网络是个老大难问题.其中一个难点,就在调参以使训练数据上的损失(loss)收敛.领域中流传有各类调参技巧.然而,很多技巧并无理论支持,时灵时不灵,以致调参被称为炼丹,是成不成全靠天的玄学.这 ...

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机器学习三要素上次的报告中,我们介绍了一种用于求解模型参数的迭代算法--梯度下降法.首先需要明确一点,即"梯度下降算法"在一个完整的统计学习流程中,属于什么?根据<统计学习 ...

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