如何进行数据采集？这份数据采集方案告诉你

诸葛君说：前面我们介绍了诸葛io的数据采集方式和数据采集模型，根据企业在生产和管理过程中会产生的数据类型，提供链接标记、SDK和API三种类型的采集方式，以及基于用户全生命周期的UTSE数据采集模型。

那么，数据具体的采集方案是什么呢？本文将为大家解读具体的落地中，诸葛io提供的数据采集方案。

四种数据采集方法对比

数据采集，是通过埋点的方式实现的，诸葛io提供了非常完备的数据接入方案，支持代码埋点、全埋点、可视化埋点、服务端埋点等多种数据采集方式。

1.代码埋点

说明：嵌入SDK 定义事件并添加事件代码，是目前常用的数据采集方式，主要包括web、h5页面的JS埋点、移动端的iOS、Android埋点、微信小程序等。

优势：按需采集，业务信息更完善，对数据的分析更聚焦，数据收集全面且准确，便于后续深度分析。

劣势：需要研发人员配合，有一定的工作量。

2.全埋点

说明：通过 SDK，自动收集页面所有可点击元素的操作数据，无需定义事件，适用于活动页、着陆页、关键页面设计体验衡量。

优势：更加简单、快捷，并且可以看到页面元素点击的情况，更加了解自身的产品特点。

劣势：采集的数据过于多，只要是可点击元素都会采集，上传数据多，消耗流量多。无法采集到更深维度的信息，如事件的属性，用户的属性等。

3.可视化埋点

说明：可视化埋点是基于全埋点之上，技术同事集成后，需要业务同事对页面的元素进行圈选，被选择的元素才会采集。

优势：界面化配置，无需开发，埋点更新便捷，生效快。

劣势：自定义属性支持范围比较有限；重构或者页面变化时需要重新配置。

4.服务端埋点

说明：通过 API 的方式，对服务端存储的数据进行结构化处理，支持其他业务数据采集和整合，如 CRM 等用户数据，通过接口调用，将数据结构化，适用于自身具备采集能力的客户。

优势：服务端埋点更加的具有针对性，数据更加准确，减少了有码埋点的发版过程，数据上传也更加及时。

劣势：一些用户的简单的操作，如点击按钮，切换模块这些数据无法采集，用户行为不够完整。

总结：以上是诸葛io提供的四种数据采集方案：代码埋点，全埋点，可视化埋点，服务端埋点，数据采集目的是为了满足采集后进行精细化分析和运营需要。只有能达到这个目的，选择一种或多种组合的采集形式都是可以的，在企业业务中，选择哪种采集方式，应该根据企业自身的具体业务需要去决策。