用Python实现多层感知器神经网络 / 开普饭

上一篇文章中主要讲解了最优化算法中的梯度下降法,类似的算法还有牛顿法.高斯-牛顿法以及LM算法等,都属于多轮迭代中一步一步逼近最优解的算法,本文首先从数学的角度解释这些算法的原理与联系,然后使用Ope ...

如果大家有过高数的学习经历,就一定对梯度有过一定的学习.接下来,人邮君带着大家简单复习一下梯度的概念和意义. 梯度(gradient) 的概念在空间的每一个点都可以确定无限多个方向,一个多元函数在某 ...

在上文<用SPSS的评分向导功能快速得出模型预测结果>中我们说到,评分向导功能可通过导入的模型快速预测模型结果,而这一功能的使用模型较常使用神经网络模型. 神经网络模型也是近些年大火的人工 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23485 用于R语言的多层感知器(MLP)和极限学习机(ELM)进行时间序列预测.请注意,由于神经网络无法利用GPU处理,因此大型网络的训练速度往往 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=16392 对于此示例,我将对R中的时间序列进行建模.我将最后24个观察值保留为测试集,并将使用其余的观察值来拟合神经网络.当前有两种类型的神经网络可 ...

DL之Perceptron:Perceptron感知器(感知机/多层感知机/人工神经元)的简介.原理.案例应用(相关配图)之详细攻略相关文章 DL之AF:机器学习/深度学习中常用的激活函数(sigm ...

前言 python装饰器本质上就是一个函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 很多python初学者学到面向对象类和方法是一道大坎,那么p ...

设为"星标",重磅干货,第一时间送达花下猫语:最近,我在看 Python 3.10 版本的更新内容时,发现有一个关于上下文管理器的小更新,然后,突然发现上下文管理器的设计 PEP ...

前言一.代码分析 1. 搜索论文 2. 下载论文二.完整代码写在最后前言某个夜深人静的夜晚,夜微凉风微扬,月光照进我的书房~ 当我打开文件夹以回顾往事之余,惊现许多看似杂乱的无聊代码.我拍腿 ...

2.1 初始神经网络 MNIST数据集:手写数字的灰度图像(28 像素×28 像素),包含 60 000 张训练图像和 10 000 张测试图像. 类:分类问题中的某个类别叫作类(class) 样本: ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23544 下面是一个关于如何使用长短期记忆网络(LSTM)来拟合一个不稳定的时间序列的例子. 每年的降雨量数据可能是相当不稳定的.与温度不同,温度通 ...

用Python实现多层感知器神经网络