AI训练的最大障碍不是算力，而是“内存墙” / 开普饭

现在深度学习已成为人工智能的重要方向,而且研究成果已经应用于日常使用中.但训练人工智能模型需要强大的算力支持,所以除了使用GPU加速训练外,很多厂商开始推出专用于深度学习训练的ASIC芯片.英特尔在人 ...

大数据文摘出品来源:Medium 编译:Miggy 微软和谷歌一直在积极研究用于训练深度神经网络的新框架,并且在最近将各自的成果开源--微软的PipeDream和谷歌的GPipe. 原则上看,他 ...

2021-03-20 22:10 一块GPU就可以模拟大脑吗? 神经现实本文来自微信公众号:神经现实(ID:neureality),作者:Daphne L-Ringuet,译者:Benny Cui, ...

邦哥推荐:华智冰也许是未来社会虚拟人的一个缩影.通过持续学习和演化,最后成为一个有着丰富知识和与人类有很强交互能力的机器人. 来源|量子位(ID:QbitAI) 作者|金磊杨净最特殊,没有之一. ...

本文翻译自博客: <Do We Really Need Model Compression?> 作者:Mitchell A. Gordon 前言: 模型压缩是一种缩小训练后的神经网络的技 ...

在今天上午的GPU Technology Conference China上,现在已经深耕AI智能运算的NVIDIA宣布了多个与国内公司在深度学习和AI训练领域的合作.,国内OEM厂商将用到基于Vol ...

点击上方"深度学习爱好者",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为 ...

OSC开源社区昨天喜欢就关注我们吧!01英伟达颠覆CPU!长发黄仁勋杀入英特尔地盘,ARM架构CPU性能高10倍英伟达凡尔赛一号玩家黄仁勋来了!他带着自家ARM架构CPU从加速器辅路杀进了CPU三 ...

以BERT为代表的Transformer模型的出现是自然语言处理(NLP)领域近年来最关键的算法创新.目前互联网公司内很多线上服务系统,比如推荐系统.对话系统.翻译系统等,都使用了Transforme ...

合成数据是指由计算机人工生成的数据,可用于替代自现实世界中采集的真实数据. 来源丨VentureBeat 编译丨科技行者如今,AI技术面临数个难以攻克的核心挑战.其不仅需要大量数据以提供准确结果,同 ...

由人工智能(AI)计算机驱动的.能够学习.推理并与人和周围世界互动的智能机器已不再是科幻小说.由于使用强大的图形处理单元(GPU)的称为深度学习的新计算模型,人工智能正在改变从消费者云服务到医疗保健到 ...

燧原首款云端推理计算卡发布!量产进度精确到天,COO张亚林解密造芯方法论. 作者 | 国仁心缘编辑 | 漠影智东西12月21日报道,刚刚,燧原科技推出首款云端推理计算卡"云燧i10 ...

8个Habana Gaudi加速器的EC2实例,性价比相较目前提升达40%. " 作者 | 包永刚出品 | 雷锋网产业组在利润丰厚的云端AI芯片市场,英特尔和英伟达凭借CPU和GPU分别 ...

文丨华商韬略,作者丨陈必章在人工智能时代,AI算力就是电,AI计算中心就是电厂. 电力时代,我们构建了一张"电网",如今随着国内各地人工智能计算中心的相继落地,我们正在编织一张A ...

大数据文摘出品编译:啤酒泡泡 20世纪90年代后期,IBM深蓝(Deep Blue)研究了一系列的国际象棋算法,期望于打败当时的世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov). 2016年 ...

AI训练的最大障碍不是算力，而是“内存墙”