想理解深度学习，究竟应该降维打击 or 升维思考？ / 开普饭

数学学得好不好?就看函数画得好不好! 下面的一些数学函数是高中数学经常碰到的一些经典函数. 如果你还不能徒手在在草稿纸上画出下面的图像,说明函数和导数这一块学得还不够好! 你的函数和导数这一块的题目一 ...

高中数学函数与导数解题技巧深度拓展与总结: 导数参数范围之数形结合,导数参数范围之最值分析法,导数二次求导型,以自然指数对数为背景的导数压轴题型,导数放缩技巧. 多学习多思考.

#高考##高考数学##学浪计划# 导数系列----高考的六个重要函数导数是高中非常重要的内容,也是高考重点考察对象,近年来计算量.复杂程度和难度都增大,在高考数学试卷中占据重要地位. 而幂函数.指数 ...

导读:深度学习作为人工智能的一个分支,在计算机视觉处理方面取得的巨大成就,与深度学习中的算法及方法密切相关,如卷积神经网络.反向传播算法.正则化方法.迁移方法等.其中很多方法具有普遍性,在自然语言处理 ...

高考数学导数中含参函数单调性讨论问题.

<三体>里描述了这样的一个故事:当地球和三体星的坐标都暴露在宇宙之下时,歌者文明向太阳系发了一片二向箔,包括地球在内的太阳系文明全部降成二维,也就是说三维空间也变成了一张巨大的纸,一切烟消 ...

刚开过纯电版名图试驾的我,又体验了燃油版本的名图. 与名图纯电动相比,燃油版名图的售价亲切的多.13.38万-16.88万的售价区间,切入到了A+级细分市场.上一代名图的成功,铺垫好了足够的基础,而全 ...

所谓的"降维打击",是"三体"这部小说里外星人攻击地球人的手段.外星人将一个二维化的平面扔进三维空间,三维空间以光速二维化.也就是说,三维世界被抽掉一维,立体世 ...

> Images by Author unless otherwise indicated 从头开始理解神经网络的内部运作了解机器学习算法背后的数学是一种超能力. 如果您曾经为现实生活中的问题 ...

文 / Google Research 团队 Hanie Sedghi 和哈佛大学 Preetum Nakkiran 如何理解泛化是深度学习领域尚未解决的基础问题之一.为什么使用有限训练数据集优化模型 ...

今年来深度学习中的卷积神经网络(上图是一个卷积神经网络形态)技术开始显现威力,通过简单的几行代码就能实现对图片.视频等信息的处理.学习和预测. 然而,理解卷积神经网络,特别是对于第一次接触深度学习领域 ...

本文整理自胡卫平教授在首都师范大学附属育新学校思维型教学主题培训上的分享 ▲现代教学技术教育部重点实验室主任胡卫平教授深度学习从何而来? 深度学习最早起源于布鲁姆的目标教学.1956年,布鲁姆等 ...

视频介绍:理解深度学习泛化的新视角理解泛化是深度学习中尚未解决的基本问题之一.为什么在有限的训练数据集上优化模型会在保留的测试集上获得良好的性能?这个问题在机器学习中得到了广泛的研究,其悠久的历史可 ...

最近看到一组漫画 ,解释了深度学习的原理.什么是深度学习?下图表示了深度学习与机器学习的关系,可见深度学习是属于机器学习的一种,但是中间的推理过程是类似于人脑的神经元的构成,而机器学习更像是一棵树状的 ...

想理解深度学习，究竟应该降维打击 or 升维思考？