最大熵模型算法总结 / 开普饭

机器人学是一个多领域的交叉学科,包含了许多学科:包括概率论.统计学.逼近论.凸分析.算法复杂性理论等.专攻计算机如何模拟或实现人的学习行为,以获得新的知识或技能,重组已有的知识结构,使其持续地提高其表 ...

2017年12月7日,蓝思科技(SZ.300433)的收盘价是34.09,次日,蓝思转债接受投资者申购.于是我打开关普勒定律之关氏可转债感性定价模型,输入必要参数,得出蓝思转债的溢价率为1.67%! ...

机器学习本篇同样是机器学习,虽然没有用到python中已有的算法和函数,但借鉴了机器学习中的思路. 这篇机器学习建模的思路比较新颖,模型评估也比较独特.旨在引导广大读者借鉴,举一反三. 只是通过足球 ...

概述机器人运动系统式一套高复杂性.高耦合性.驱动力小于机体物理自由度的非线性系统,为了实现机器人在空间中稳定的运动姿态控制,本设计把机器人运动系统在空间中的运动形式等效成了旋转倒立摆模型,基于该模型 ...

摘要 Abstract 目的通过预测潜在的分布区,为太白贝母的野生抚育及人工栽培的合理布局提供依据.方法收集太白贝母的115份分布点数据,整合32个环境因子,并结合最大熵模型和地理信息系统进行预 ...

机器学习新算法更好描述量子系统模型科技日报北京4月29日电 (实习记者张佳欣)近日,英国布里斯托大学量子工程技术实验室的研究人员在<自然·物理学>杂志上发表一篇新论文,解释了一种通过充当自 ...

来源:机器之心本文约1000字,建议阅读6分钟. 这份学习笔记帮你及时回顾机器学习概念,带你快速上手. [ 导读 ]目前有关机器学习的资料可谓层出不穷,其中既有书籍.课程视频资料,也有很多算法模型的 ...

文:量化投资与机器学习(ID:Lhtz_Jqxx) 译者:张晶晶 | 公众号翻译部本文首发于量化投资与机器学习前言本文尝试以第三人称的视角解读算法交易.把算法这个词拆开--"算法&q ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22732 关联规则挖掘是一种无监督的学习方法,从交易数据中挖掘规则.它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目.在这篇文章中,我将解释如何在R中提取 ...

掐指一算,还剩几个月就工作3年了(含实习),时间过得挺快的,接着即将到来的假期,对自己的成长和思路进行了总结,我会分几个角度来总结下自己,并且展望一下自己后续的计划. 模型策略篇.讨论算法方案的思考. ...

最大熵模型算法总结