深入解析机器学习算法有哪些？ / 开普饭

古语常云:"大道至简",万事万物纷繁复杂,最终却归至几个最简单的道理.我常常在想,如今很火的AI领域是否也是如此.将AI真正学懂学会的过程就像一场遥不可及的漫长攀登,起始于晦涩难懂 ...

众所周知机器学习是人工智能领域中的主要领域之一,机器学习算法有很多,例如:分类.回归.聚类.推荐.图像识别领域等等.要想找个合适算法是非常不容易的,为了能够寻找到合适的算法,需要明白机器学习算法的优缺 ...

刚接触机器学习框架 TensorFlow 的新手们,这篇由 Google 官方出品的常用术语词汇表,一定是你必不可少的入门资料!本术语表列出了基本的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义 ...

本文转自:视学算法在我们日常生活中所用到的推荐系统.智能图片美化应用和聊天机器人等应用中,各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效.本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别,还为每 ...

选自Hackernoon 作者:Rajat Harlalka 机器之心编译参与:Geek AI.张倩机器学习算法虽多,却没有什么普适的解决方案.决策树.随机森林.朴素贝叶斯.深度网络等等等等,是不 ...

作者|小舟来源|机器之心损失线性组合是正确的选择吗?这篇文章或许能够给你答案. 在机器学习中,损失的线性组合无处不在.虽然它们带有一些陷阱,但仍然被广泛用作标准方法.这些线性组合常常让算法难以调整 ...

机器之心报道参与:思源.一鸣.张倩用 NumPy 手写所有主流 ML 模型,普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目.超过 3 万行代码.30 多个模型,这也许能打 ...

作者:james_aka_yale 链接:https://medium.com/ 在机器学习领域,有种说法叫做"世上没有免费的午餐",简而言之,它是指没有任何一种算法能在每个问题上 ...

机器学习常用算法: 正则化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 决策树算法(Decision Tree Algorithm) ...

>>>> 举个例子来说,你不能说神经网络永远比决策树好,反之亦然.模型运行被许多因素左右,例如数据集的大小和结构. 因此,你应该根据你的问题尝试许多不同的算法,同时使用数据测试 ...

深入解析机器学习算法有哪些？