【NLP机器学习基础】从线性回归和Logistic回归开始 / 开普饭

机器人学是一个多领域的交叉学科,包含了许多学科:包括概率论.统计学.逼近论.凸分析.算法复杂性理论等.专攻计算机如何模拟或实现人的学习行为,以获得新的知识或技能,重组已有的知识结构,使其持续地提高其表 ...

作者:杜博亚,阿里算法工程师,复旦大学计算机硕士,BDKE 之光. 1.从机器学习三要素的角度 1.1 模型本质上来说,他们都是监督学习,判别模型,直接对数据的分布建模,不尝试挖据隐含变量,这些方面 ...

逻辑回归(Logistic Regression)是一种统计机器学习方法,简单易用,却涉及很多知识点.正所谓麻雀虽小,五脏俱全. 大多数教程都是从定义和原理出发,来讲解逻辑回归,容易显得晦涩难懂.本文 ...

30天学会医学统计与SPSS 本课程是高校医学统计学教授的公益.免费公开课!如假包换!我将每天推送视频和文字教程,讲授基于医学数据的各种统计分析策略.如果你能跟得上节奏,我相信在一个月后,您将会掌握医 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 本文的目的是完成一个逻辑回归分析.使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念. library(tidyverse) library(broo ...

线性回归是一种常用的机器学习回归算法,其原理是通过输入和输出学习回归函数,确定回归参数向量 w \mathbf{w} w和截距 b b b.对于新的样本 x \mathbf{x} x,其预测值为 y ...

一看到logistics回归分类器,第一反应这个不是统计上的logistics回归嘛,其实是一样的,之前也给大家写过logistics回归的做法,今天放在机器学习的框架下再写一次. logistic ...

用<谁说菜鸟不会数据分析SPSS篇>的续约数据,收集到各商户id,注册时长.营业收入.成本数据以及合作续约的情况,用R实现连续自变量的二项logistic回归. 因变量是否续约,自变量包括 ...

上一篇文章中,<练习R:glm()函数连续自变量的二项logistic回归>我练习了glm函数实现二项logistic回归,在实践中发现glm函数并不是一劳永逸的,比如它没有似然比检验结果 ...

收集到某公司各个商户id,以及他们的注册时长.营业收入.成本数据,以及合作续约的情况,现在我们想尝试基于这样的数据创建商户续约预测模型. 简要分析一下,因变量是是否续约(0或1),可能的因素包括注册时 ...

对于样本量问题,头大的事情不是一箩筐.有人问我: "郑老师,论文审稿人认为,我的文章样本量只有56,自变量有15个,做logistic回归的结果不行" 灵魂拷问:样本量过小,就不能 ...

作者:小雨姑娘,康涅狄格大学,Datawhale成员最近在Kaggle发现了一个关于时间序列比较不错的kernal,决定翻译一下搬运过来,大家一起学习交流一下.如果预期不错的话准备写四章,分别是时间 ...

【NLP机器学习基础】从线性回归和Logistic回归开始