R机器学习：分类算法之logistics回归分类器的原理和实现 / 开普饭

判别分析的框框很大,今天给大家写写线性判别和二次判别,这两个是判别分析中最常见也是最基本的,希望能够给大家写明白. 首先给出判别分析的定义: Linear discriminant analysis ...

来自:算法与数学之美可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征.优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么: KNN算法的优缺点是什么? Naive Bayes算法的基本假设是 ...

来源 : 大数据文摘出品说起分类算法,相信学过机器学习的同学都能侃上一二. 可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征.优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么: KNN算法 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :大数据文摘出品来源:builtin 编译:邢畅.刘兆娜.李雷.钱天培说起分类算法,相信学过机器学习的同学都能侃上一二. 可是,你能够如数家珍地说出所有常 ...

今天要给大家介绍的依然是两个分类算法,The naive Bayes and support vector machine (SVM),两个算法的原理有些许不同,不过还是放一篇文章中吧,毕竟我的文章都 ...

基于决策数的分类方法是一种非常直观的,非常好解释的,初中生都可以看得懂的分类算法,所以今天就给大家写写这个简单实用的分类算法. 决策树的基本流程就是通过一系列只能回答是否的问题将数据进行分类,这种方法 ...

从今天开始给大家写机器学习算法,这个东西并不是大多数人想象的那么高深,也不是说编程的人,搞计算机的人才能学习使用,医学领域.社会科学领域的研究越来越多运用机器学习的,在我的理解中每个人都应该掌握基本的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22181 本文考虑一下基于核方法进行分类预测.注意,在这里,我们不使用标准逻辑回归,它是参数模型. 非参数方法用于函数估计的非参数方法大致上有三种 ...

在本文中,我们深入了解传统机器学习(ML)算法,包括回归.分类.核.高斯过程.贝叶斯线性回归.SVM.聚类和决策树,还包括成本函数,正则化,MLE, MAP,拉普拉斯近似和受限玻尔兹曼机,我们也将快速 ...

R机器学习：分类算法之logistics回归分类器的原理和实现