R机器学习：朴素贝叶斯与支持向量机的原理与实现 / 开普饭

支持向量机 Support Vector Machine‍ 支持向量机通过寻找一个分类超平面使得(相对于其它超平面)它与训练集中任何一类样本中最接近于超平面的样本的距离最大.虽然从实用角度讲(尤其是针 ...

目录朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 邮箱训练集下载地址模块导入文本预处理遍历邮件训练模型测试模型朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 参考案例http://www.cncsto.com/article ...

这学期我给研一同学上机器学习课,接下来,我会陆续分享下我上课用的的课件. 下载地址: https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course 后 ...

朴素贝叶斯(Naive Bayesian Mode,NBM) 贝叶斯由来贝叶斯是由英国学者托马斯·贝叶斯提出的一种纳推理的理论,后来发展为一种系统的统计推断方法.被称为贝叶斯方法. 朴素贝叶斯朴 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22702 摘要贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lass ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性.它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条 ...

朴素贝叶斯是建立在贝叶斯定理上的一种分类模型,贝叶斯定理是条件概率的一种计算方式,公式如下通过比较不同事件发生的概率,选取概率大的事件作为最终的分类.在朴素贝叶斯中, 为了简化计算,假设各个特征之间 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19737 Stan是一种用于指定统计模型的概率编程语言.Stan通过马尔可夫链蒙特卡罗方法(例如No-U-Turn采样器,一种汉密尔顿蒙特卡洛采样的 ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=23652 本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程.包括完成导入数据文件.探索汇总统计和回归分析. 在本文中,我们首先使用软件的默认先验设置. ...

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