R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间 / 开普饭

按照数据缺失机制,数据分析过程中,我们可以将其分为以下几类: (1)完全随机缺失(MCAR):所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察到的数据无关. (2)随机缺失(MAR):假设缺失 ...

几乎每个机器学习从业者都知道回归,其中一些人可能认为这没什么大不了的,只是从参数之间的切换罢了.本文将阐明每种回归算法的细节,以及确切的区别.包括 : OLS Weighted Least Squa ...

来源:https://www.nature.com/articles/s41598-020-62947-3 标签:核,辐射传播监测器, 弱辐射核素, 传播收藏:株野作者:Yoann Altmann ...

有人学了多年统计说不清楚频率学派与贝叶斯学派的区别,什么主观对客观啦,什么似然函数对后验概率啦,那些都是现象,不是本质.两者本质上的区别是:频率学派把未知参数看作普通变量,把样本看作随机变量:而贝 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22702 摘要贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lass ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性.它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19737 Stan是一种用于指定统计模型的概率编程语言.Stan通过马尔可夫链蒙特卡罗方法(例如No-U-Turn采样器,一种汉密尔顿蒙特卡洛采样的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 背景贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性.对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23242 简介标准化发病率(SIR)或死亡率(SMR)是观察病例和期望病例的比率.观察到的病例是队列中病例的绝对数量.期望病例是通过将队列中的人- ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=10932 介绍在本节中,我将重点介绍使用集成嵌套拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理. 可以估计贝叶斯层次模型的后边缘分布.鉴于模型类型非常广泛, ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22302 混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型,其中,当数据被分组或同时存在固定和随机效应时,结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合. 混合 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23159 混合模型在统计学领域已经存在了很长时间.例如,标准的方差分析方法可以被看作是混合模型的特殊情况.最近,混合模型有多种应用和扩展,使其能够涵 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22328 目前,回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断,还被逐步推广应用于广义线性模型领域(如用于logistic回归模型),但由于一般线性模型与广义线 ...

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