R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化 / 开普饭

好多同学手上有纵向数据,想看轨迹,看人群异质性,咨询做法,今天给大家写两个方法,一个叫潜增长模型Latent Class Growth Analyses (LCGA) ,一个叫增长混合模型Growth ...

今天收到了北京大学老师打来的电话,问我如果没有被数据科学方向的导师录取,愿不愿意去读生物统计的博士. 我婉拒了,些许遗憾,但不后悔,原因全是个人选择,读博挺好的,但是我决定换一种环境,去工作了. 从去 ...

今天给大家写广义混合效应模型Generalised Linear Random Intercept Model的第一部分 ,混合效应logistics回归模型,这个和线性混合效应模型一样也有好几个叫法 ...

好多同学咨询我混合效应模型,有些问题自己需要讲很多遍,想想就再开一贴,争取这一篇文章给大家写清楚. 混合效应模型名字很多,Hierarchical Modeling, also known as Mi ...

混合OLS模型.固定效应模型.随机效应模型的区别是什么关键词:混合ols 固定效应,固定效应还是混合ols,stata随机效应模型,面板数据随机效应模型混合OLS模型.固定效应模型.随机效应模型的 ...

快一个月没更新文章啦,今天收到好几个粉丝的催更私信,好的吧,实在对不住大家期待的眼神,看样子不能再拖啦,想想写啥好呢,大家咨询比较多的,混合模型算一个,今天就继续给大家写写混合模型如何做吧. 混合模型 ...

自己已经写了好几篇关于随机效应模型的文章了,今天换个角度,从传统回归和随机效应模型的对比中模拟出两模型真正的差异,让你明白加上随机效应到底对模型会有什么样的改变. 回顾在传统的回归中,我们有如下式子 ...

有同学问随机截距交叉滞后和传统交叉滞后的区别,随便记录一下,希望给到大家启发. 拟合随机截距交叉滞后模型RI-CLPM的时候我们需要将变量的观察分数分为3个部分:第一部分为总体均数grand mean ...

上篇文章有写多水平模型,这篇文章接着写,肯定好多人没搞懂,因为我自己也迷迷糊糊的,哈哈,很尴尬. 传统的回归需要满足的假设之一就是测量之间是相互独立的,然而有一种实验设计叫做重复测量设计,或者叫做被试 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21506 当采用两种状态时,单转换函数PSTR模型具有两个变量: 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性.相应的模型定义如下: 其中,Ii ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23099 在本文关于如何在R中进行贝叶斯分析.我们介绍贝叶斯分析,这个例子是关于职业足球比赛的进球数. 模型首先,我们认为职业足球比赛的进球数来自 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22302 混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型,其中,当数据被分组或同时存在固定和随机效应时,结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合. 混合 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11386 在这篇文章中,我将从一个基本的线性模型开始,然后尝试找到一个更合适的线性模型. 数据预处理由于空气质量数据集包含一些缺失值,因此我们将在 ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=23652 本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程.包括完成导入数据文件.探索汇总统计和回归分析. 在本文中,我们首先使用软件的默认先验设置. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18266 本文通过R语言建立广义线性模型(GLM).多项式回归和广义可加模型(GAM)来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来. str(ti ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22482 引言本文是一个简短的教程,在R中拟合BRT(提升回归树)模型.我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果. 本教 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8890 主成分回归(PCR)的方法本质上是使用第一个方法的普通最小二乘(OLS)拟合来自预测变量的主成分(PC).这带来许多优点: 预测变量的数量 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22181 本文考虑一下基于核方法进行分类预测.注意,在这里,我们不使用标准逻辑回归,它是参数模型. 非参数方法用于函数估计的非参数方法大致上有三种 ...

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