R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA / 开普饭

Real-coded GA coupled to PLS for rapid detection and quantification of tartrazine in tea using FT-IR ...

PLS-PM是一种用于研究多个观测变量的数据分析方法,其中多个观测变量可以汇总为一个潜在变量,并且潜在变量之间存在线性关系.它将主成分分析.典型相关分析和多元回归结合起来迭代估计,是一种因果建模的方法 ...

编译:一个矫情的农民,编辑:Tracy.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读在中药中,荸荠(Chinese water chestnut,CWC)已被用于治疗咳嗽,咽炎和高血压,鲜切(去皮)的C ...

导读代谢组学是一门十分火热的研究领域,在代谢组学的数据分析中,下图你一定不陌生. 图中的同一种颜色所覆盖的区域代表同一组的样本数据,如果同组的样本都聚在一起,不同组的数据分布在不同的颜 ...

写在前面 PLS_DA 我在第一次使用的时候用于代谢组数据的区分,样本数量少,并且组件区分不是很明显.后来也就无所谓是什么数据了,作为一种降维方法,运用于什么组学倒是无所谓,只要找到我们需要的差异,也 ...

偏最小二乘路径分析(PLS-PM) 截止目前为止,网上的教程也就是这里这篇:http://blog.sciencenet.cn/home.php?do=blog&id=940864&m ...

2009年,美国国家精神健康研究所推出了研究领域标准,试图通过结合不同水平测量(如脑成像和行为)的神经生物学构建中建立基础精神病学,从而超越传统的诊断类别.然而,能够整合此类多模态数据的统计方法往往容 ...

编译:小鹿同学,编辑:小白.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读核磁共振(NMR)光谱是研究未知代谢物的最佳工具.此外,代谢组学是检查体内和体外代谢情况的系统方法,其可以提供有关癌症代谢变化的数 ...

原文链接 http://tecdat.cn/?p=2652 逻辑回归是拟合回归曲线的方法,当y是分类变量时,y = f(x).典型的使用这种模式被预测Ÿ给定一组预测的X.预测因子可以是连续的,分类的或 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8652 偏最小二乘回归是一种回归形式 . 当使用pls时,新的线性组合有助于解释模型中的自变量和因变量. 在本文中,我们将使用pls在" ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20882 1导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型是一个不错的选择.为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22319 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估.为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11334 有多种性能指标来描述机器学习模型的质量.但是,问题是,对于问题正确的方法是什么?在这里,我讨论了选择回归模型和分类模型时最重要的性能指标. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20828 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归,GLM和Cox回归模型的正则化,特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20531 在标准线性模型中,我们假设 .当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法. 多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数, 同样,在标准线性模 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18129 在线性模型的文章中,我们已经了解了如何在给出协变量x的向量时构造线性模型.但更一般而言,我们可以考虑协变量的变换,来使用线性模型. 我们首 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22482 引言本文是一个简短的教程,在R中拟合BRT(提升回归树)模型.我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果. 本教 ...

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