R语言中回归和分类模型选择的性能指标

相关推荐

• ROC曲线+生存曲线如何发6+分？

  Proteomic Tissue-Based Classifier for Early Prediction of Prostate Cancer Progression 基于蛋白组学的组织分类器对前 ...

• 一个企业级数据挖掘实战项目｜教育数据挖掘

  导读:本项目旨在探讨影响学生学业表现的人口统计学和家庭特征.本项目中,使用多种不平衡数据处理方法以及各种分类器,如决策树,逻辑回归,k近邻,随机森林和多层感知器的分类机器. Python研究者 教你如 ...

• R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20882 1导言 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择.为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择 ...

• R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 本文的目的是完成一个逻辑回归分析.使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念. library(tidyverse) library(broo ...

• R语言信用风险回归模型中交互作用的分析及可视化

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=21892 引言 多元统计分析 中,交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同,两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或 ...

• R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量 ...

• R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20531 在标准线性模型中,我们假设 .当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法. 多项式回归 扩展可能是假设某些多项式函数, 同样,在标准线性模 ...

• R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=8890 主成分回归(PCR)的方法 本质上是使用第一个方法的普通最小二乘(OLS)拟合来自预测变量的主成分(PC).这带来许多优点: 预测变量的数量 ...

• R语言中进行期权定价的Heston随机波动率模型

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=12111 在本文中,我将向您展示如何模拟股票价格的Heston随机波动率模型. Heston模型是一种期权估值方法,它考虑到同一资产在给定时间交易的 ...

• R语言中的隐马尔可夫HMM模型实例

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=17592  最近,我们使用隐马尔可夫模型开发了一种解决方案,并被要求解释这个方案. HMM用于建模数据序列,无论是从连续概率分布还是从离散概率分布得 ...

• R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20828 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归,GLM和Cox回归模型的正则化,特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝 ...