R语言用线性模型进行臭氧预测：加权泊松回归，普通最小二乘，加权负二项式模型，多重插补缺失值 / 开普饭

今天是各类统计方法R语言实现的第五期,我们主要介绍简单线性回归和多项式回归. 基础知识什么是回归? 回归分析指用一个或多个自变量来预测因变量的方法. 简而言之,就是用已知的变量预测未知的变量,比如临 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23524 在本文中,我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样. Metropolis-Hastings算 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18266 本文通过R语言建立广义线性模型(GLM).多项式回归和广义可加模型(GAM)来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来. str(ti ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23159 混合模型在统计学领域已经存在了很长时间.例如,标准的方差分析方法可以被看作是混合模型的特殊情况.最近,混合模型有多种应用和扩展,使其能够涵 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=7327 您将学习如何使用Prophet(在R中)解决一个常见问题:预测公司明年的每日订单. 数据准备与探索 Prophet最拟合每日数据以及至少一年 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18348 "应用线性模型"中,我们打算将一种理论(线性模型理论)应用于具体案例.通常,我会介绍理论的主要观点:假设,主要结果,并 ...

原文 http://tecdat.cn/?p=3740 有许多分层数据的例子.例如,地理数据通常按层次分组,可能是全球数据,然后按国家和地区分组 .一个生物学的例子是按物种分组的动物或植物的属性,或者 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3186 本文显示了如何基于潜在的ARMA-GARCH过程(当然也涉及更广泛意义上的QRM)来拟合和预测风险价值(VaR). 1 从ARMA-GARC ...

原文连接:http://tecdat.cn/?p=6252 R的Stan 可以从许多统计软件包中运行Stan.到目前为止,我一直在从R运行Stan. 简单线性回归第一步是为Stan模型编写文件.这包 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24162 在这个例子中,我们考虑马尔可夫转换随机波动率模型. 统计模型设 yt为因变量,xt 为 yt 未观察到的对数波动率.对于 t≤tmax, ...

R语言用线性模型进行臭氧预测： 加权泊松回归，普通最小二乘，加权负二项式模型，多重插补缺失值