各类统计方法R语言实现（五） / 开普饭

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(二)_适用条件考察.书接上回--我们在<<多重线性回归(一)_模型拟合>>一文中已经建立了回归模 ...

发现大家做分析做的最多的还是线性回归,很多人咨询的都是线性回归的问题,今天专门出一个线性回归的文章. 在R语言中我们可以非常方便地用基础包中的lm方法做出线性回归.参数的书写也和数学方程一样一样的Y~ ...

今天将逻辑回归和泊松回归放一起给大家写写,因为它两在R中的做法都非常的相似和非常的简单,同时还有两个回归的图形化表达. 什么时候用逻辑回归 Logistic regression, also know ...

2021年4月专题:趋势性分析方法系列 1.最基本的趋势性检验方法 2.利用回归进行趋势性分析 3.限制性立方样条图,一种美的不行的趋势性分析方法 4.Loess回归,非线性趋势性分析,怎么能少了它呢 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23449 本文回答了关于逻辑回归的问题:它与线性回归有什么不同,如何在R中用glm()函数拟合和评估这些模型等等? Logistic回归是机器学习从 ...

点组所表示的坐标与函数值之间的关系.曲线拟合可以帮助我们了解数据之间的内在联系,并能预测此类问题在其他离散点下的变化趋势.在实际的数据分析工作中,大多数需要拟合的曲线或曲面都是非线性的,所以常需要借助 ...

本文转载自博客你应该掌握的7种回归模型!. 线性回归和逻辑回归通常是人们学习预测模型的第一个算法.由于这二者的知名度很大,许多分析人员以为它们就是回归的唯一形式了.而了解更多的学者会知道它们是所有回归 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22531 对于线性关系,我们可以进行简单的线性回归.对于其他关系,我们可以尝试拟合一条曲线. 曲线拟合是构建一条曲线或数学函数的过程,它对一系列数据 ...

[科研绘图点我][付费精品合集][SEER点我] 今天是各类统计方法R语言实现的第八期,我们主要介绍选择"最佳"回归模型与深层次分析. 选择"最佳"回归模型当 ...

今天是各类统计方法R语言实现的第七期,我们主要介绍多重共线性.异常观察值的分析和回归模型改进措施. 多重共线性多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在强相关关系而使模型估计失真或难以估计准 ...

今天是各类统计方法R语言实现的第六期,我们主要介绍多元线性回归.回归诊断. 多元线性回归多元线性回归指的是用多个自变量预测一个因变量,且自变量与因变量之间为线性关系,在分析过程中要考虑交互项的问题. ...

白介素2的读书笔记,分享临床科研干货,一起见证时间的力量不知不觉就到第四期了,小伙伴们是否跟着我们的推文一起练习了呢?当然,统计光靠跑代码是不够的,还需要结合理论知识一同学习,可以边复习理论,边跟着 ...

各位小伙伴们大家好,今天是我们的系列推文"各类统计方法R语言实现"第三篇,今天介绍的主要内容是方差分析. 方差分析适用用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验,其中两组之间的方差 ...

各位小伙伴们大家好,今天是我们的系列推文"各类统计方法R语言实现"第二篇,今天介绍的主要内容有:正态性检验.方差齐性检验.t检验.近似t检验. t检验亦称student t检验,是 ...

无论是在临床研究还是在基础研究中,统计都是非常重要的一关,而在R语言中,可以轻松实现大多数统计方法.因此,今天小编将开启一个全新的系列推文:利用R语言实现各类常用统计方法,希望能对大家有所帮助.由于统 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22251 线性回归时若数据不服从正态分布,会给线性回归的最小二乘估计系数的结果带来误差,所以需要对数据进行结构化转换. 在讨论回归模型中的变换时,我 ...

各类统计方法R语言实现（五）