R语言进行数据结构化转换：Box-Cox变换、“凸规则”变换方法 / 开普饭

功能之间有区别吗 fitted() 和 predict()?我注意到lme4中的混合模型可以与 fitted() 但不是 predict(). 就在这里.如果存在一个将线性预测变量与响应的期望值相关联 ...

开头依然自我介绍依照项目发问. 1 异常数据分析.我的简历里写到这条,他让我着重说了一下,然后我介绍了一下捕捉异常数据的方法,都是依据业务给规则来输出的异常.所以面试官问为什么选择用规则而不用异常检 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21506 当采用两种状态时,单转换函数PSTR模型具有两个变量: 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性.相应的模型定义如下: 其中,Ii ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. Cox比例风险模型诊断 Cox比例风险模型的建立是基于几个假设之 ...

#R语言实战 #第2章创建数据集 #2.2 数据结构 #P21 标量:只含一个元素的向量,用于保存常量 f <- -3 g <- "US" h <- TRUE ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6962 假设有时间序列数据,如下所示.经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关.然而,乍一看,y在水平中间波动,所以它似乎并不总是有稳定的关系(背 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24162 在这个例子中,我们考虑马尔可夫转换随机波动率模型. 统计模型设 yt为因变量,xt 为 yt 未观察到的对数波动率.对于 t≤tmax, ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5658 使用R检测相关主题的社区创建主题网络我通过分析抽象文本和共同作者社交网络来研究社会科学.计算机和信息学方面的出版物. 我遇到的一个问题是 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22438 多项式回归是独立x变量和因果y变量之间的非线性关系. 当我们分析有一些弯曲的波动数据时,拟合这种类型的回归是很关键的. 在这篇文章中,我 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22422 在本文中,我们描述了灵活的竞争风险回归模型.回归模型被指定为转移概率,也就是竞争性风险设置中的累积发生率.该模型包含Fine和Gray(1 ...

R语言进行数据结构化转换：Box-Cox变换、“凸规则”变换方法