R语言生存分析-Cox比例风险模型诊断 / 开普饭

今天更新续文,上篇文章写了生存曲线的画法,但是留了一个问题没有解决,就是Kaplan-Meier生存曲线实际上仅仅把病人分为两组做了生存率随时间的比较,但是它并没有考虑协变量.R数据分析:生存分析的做 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22422 在本文中,我们描述了灵活的竞争风险回归模型.回归模型被指定为转移概率,也就是竞争性风险设置中的累积发生率.该模型包含Fine和Gray(1 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:生存分析之竞争风险模型[概念与实操]. 在<生存分析之Kaplan-Meier曲线绘制与比较>文末,我们提到了竞争风险.由 ...

完整原文链接:http://tecdat.cn/?p=5438 生存分析指的是一系列用来探究所感兴趣的事件的发生的时间的统计方法. 生存分析被用于各种领域,例如: 癌症研究为患者生存时间分析, &qu ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. R语言生存分析生存分析是医学数据挖掘中的重要内容 R语言中用于生存分析 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21506 当采用两种状态时,单转换函数PSTR模型具有两个变量: 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性.相应的模型定义如下: 其中,Ii ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23099 在本文关于如何在R中进行贝叶斯分析.我们介绍贝叶斯分析,这个例子是关于职业足球比赛的进球数. 模型首先,我们认为职业足球比赛的进球数来自 ...

浅析单因素方差分析中的多重比较本脚本侧重于单因素方差分析中多重比较方法的运用; 就不展示数据正态性及齐次性的运算了(默认都符合,一般理化数据是都符合的); 有的人喜欢用Tukey检验,但会遇到一些不 ...

介绍从广义上讲,meta分析是指将几项研究结果结合起来的统计分析.这一术语是由统计学家Gene V Glass在1976年向美国教育研究协会发表演讲中创造的.从那时起,meta分析不仅成为医学研究的重 ...

安装并导入要用到的R包 BiocManager::install("clusterProfiler") #感谢Y叔的clusterprofiler包 BiocManager::in ...

R语言生存分析-Cox比例风险模型诊断