R语言贝叶斯Poisson泊松-正态分布模型分析职业足球比赛进球数 / 开普饭

贝叶斯统计概率的类型假设为数据对象的值 , 的相关频率为 ,其中N表示总的出现次数(). 一个事件的概率为 ,代表事件发生的可能性有多大. 我们通过在范围内为某个空间中的结果( ...

[写在前面的话] 终于可以写贝叶斯相关的文章啦,心情有点小激动,最近一段时间反复看Bishop老师编写的<<Pattern Recognition and Machine Learning ...

通常情况下,我们不能解析地求解积分,必须借助其他方法,其中就包括蒙特卡罗积分.你可能还记得,函数的积分可以解释为函数曲线下的面积. 蒙特卡罗积分的工作原理是在a和b之间的不同随机点计算一个函数,将矩形 ...

变分贝叶斯是一类用于贝叶斯估计和机器学习领域中近似计算复杂(intractable)积分的技术.它主要应用于复杂的统计模型中,这种模型一般包括三类变量:观测变量(observed variables, ...

机器之心报道作者:魔王一篇关于贝叶斯统计与建模的综述文章,出现在了 Nature 新子刊 Nature Reviews Methods Primers 的第一期上. 新年伊始,Nature 旗下再 ...

原文链接 http://tecdat.cn/?p=23255 本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型.尽管Stan提供了使用其编程语言的文档和带有例子的用户指南,但对于初学者来 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 工资模型在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解.在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21545 示例1:使用MCMC的指数分布采样任何MCMC方案的目标都是从"目标"分布产生样本.在这种情况下,我们将使用平均值为 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23236 什么是频率学派? 在频率学派中,观察样本是随机的,而参数是固定的.未知的数量. 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率. 有一种想法 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23785 概述最近,我们使用贝叶斯非参数(BNP)混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)推断. 在这篇文章中,我们通过展示如何使用具有不同内核 ...

原文连接:http://tecdat.cn/?p=6252 R的Stan 可以从许多统计软件包中运行Stan.到目前为止,我一直在从R运行Stan. 简单线性回归第一步是为Stan模型编写文件.这包 ...

近期开始筹备SPSS时间序列章节的内容,为了拓宽认知,本周将练习R语言时间序列. 以下是学习计划完成情况. R语言自带案例数据集AirPassengers,记录了航空公司1949年1月至1960年12 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21506 当采用两种状态时,单转换函数PSTR模型具有两个变量: 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性.相应的模型定义如下: 其中,Ii ...

贝叶斯机器学习 Author:louwill Machine Learning Lab 贝叶斯定理是概率模型中最著名的理论之一,在机器学习中也有着广泛的应用.基于贝叶斯理论常用的机器学习概率模型包括朴 ...

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