R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型 / 开普饭

作者 :stephenDC 本文题目中的三个概念,都属于概率统计领域,但机器学习相关的工作者们,也应该很好地理解并掌握. 有些同学也许会反问,我不了解,也没用过这些东西,工作也做的很好啊? 那好,再来 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=4612 贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例(例如根据伯努利数据给出成功概率的推理).虽然这可以很好地介绍贝叶斯原理,但是将这些原理扩展到 ...

系统评价/Meta分析指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析,再用定性或定量合成的方法对资料进行处理得出综合结论的研究方法.在指导学员的过程中发现初学者在学习过程中常常会碰到许多共性问题,本公 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21545 示例1:使用MCMC的指数分布采样任何MCMC方案的目标都是从"目标"分布产生样本.在这种情况下,我们将使用平均值为 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23099 在本文关于如何在R中进行贝叶斯分析.我们介绍贝叶斯分析,这个例子是关于职业足球比赛的进球数. 模型首先,我们认为职业足球比赛的进球数来自 ...

简单的贝叶斯推算人生有许多悖谬,其中一个是我们天生就会,而且习惯性地做贝叶斯推算,但几乎没人能算得准确.好比小朋友学数学,就算会了公式,还是永远粗心总做错.不是一个人,几乎所有人都这样,我们无时不刻 ...

这里简单介绍三个概念,古典概型,频率学派,贝叶斯学派. 古典概型这个模型下,随机实验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的比如:投掷一枚均匀硬币,结果只有两种(假设硬币没有立起 ...

R语言实例链接:http://tecdat.cn/?p=17494 实际处理中,发现金融数据存在尖峰厚尾现象.所以我们选择扰动项服从 t 分布的 t-GARCH 模型来描述波动性过程.t-GARCH( ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24084 在这篇文章中,我将扩展从数据推断概率的示例,考虑 0 和 1之间的所有(连续)值,而不是考虑一组离散的候选概率.这意味着我们的先验(和后验 ...

R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型