贝叶斯推断 1. 基本概率模型和贝叶斯定理 / 开普饭

要说贝叶斯和频率学派,那简直太有意思了.为什么这么说呢?因为两个学派的理解对于我来说真的是一场持久战.我是在学习机器学习的时候接触到的这两个学派,此前并不知道,当时就被深深吸引了,于是找了各种资料学习 ...

[写在前面的话] 终于可以写贝叶斯相关的文章啦,心情有点小激动,最近一段时间反复看Bishop老师编写的<<Pattern Recognition and Machine Learning ...

本文来源图灵教育,作者方弦,[遇见]已获网易平台转发授权. 你跟朋友逛购物中心,时至中午,你们打算吃点东西.面对众多餐馆,你们会怎么办? 也许你们真的一无所知,随便挑了一家餐馆,但毕竟世上没多少&qu ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21545 示例1:使用MCMC的指数分布采样任何MCMC方案的目标都是从"目标"分布产生样本.在这种情况下,我们将使用平均值为 ...

原文连接:http://tecdat.cn/?p=6252 R的Stan 可以从许多统计软件包中运行Stan.到目前为止,我一直在从R运行Stan. 简单线性回归第一步是为Stan模型编写文件.这包 ...

简单的贝叶斯推算人生有许多悖谬,其中一个是我们天生就会,而且习惯性地做贝叶斯推算,但几乎没人能算得准确.好比小朋友学数学,就算会了公式,还是永远粗心总做错.不是一个人,几乎所有人都这样,我们无时不刻 ...

R语言实例链接:http://tecdat.cn/?p=17494 实际处理中,发现金融数据存在尖峰厚尾现象.所以我们选择扰动项服从 t 分布的 t-GARCH 模型来描述波动性过程.t-GARCH( ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24084 在这篇文章中,我将扩展从数据推断概率的示例,考虑 0 和 1之间的所有(连续)值,而不是考虑一组离散的候选概率.这意味着我们的先验(和后验 ...

今天要给大家介绍的依然是两个分类算法,The naive Bayes and support vector machine (SVM),两个算法的原理有些许不同,不过还是放一篇文章中吧,毕竟我的文章都 ...

本文转自:视学算法在我们日常生活中所用到的推荐系统.智能图片美化应用和聊天机器人等应用中,各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效.本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别,还为每 ...

多数人第一次听说贝叶斯定理应该是在中学课堂上.那个公式看起来并不复杂,在一众花里胡哨的考点中显得平平无奇. 但是很快,我们就知道了什么叫深藏不露.从高校教材到研究实战,贝叶斯这三个字频繁地出现在信息科 ...

数据的重要性毋庸置疑,但是如何让数据产生价值呢? 对一个全栈老码农而言,经常在开发或者研发管理的时候遇到各种预测.决策.推断.分类.检测.排序等诸多问题.面对"你的代码还有bug么?&quo ...

贝叶斯推断 1. 基本概率模型和贝叶斯定理