PYTHON贝叶斯推断计算：用BETA先验分布推断概率和可视化案例 / 开普饭

要说贝叶斯和频率学派,那简直太有意思了.为什么这么说呢?因为两个学派的理解对于我来说真的是一场持久战.我是在学习机器学习的时候接触到的这两个学派,此前并不知道,当时就被深深吸引了,于是找了各种资料学习 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11664 我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归.根据从数据中学到的知识进行推断. 贝叶斯规则是什么? 本质上,我们必须将已经知道的知 ...

ML之NB:朴素贝叶斯Naive Bayesian算法的简介.应用.经典案例之详细攻略朴素贝叶斯Naive Bayesian算法的简介朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法.朴素 ...

目录朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 邮箱训练集下载地址模块导入文本预处理遍历邮件训练模型测试模型朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 参考案例http://www.cncsto.com/article ...

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门.OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子.图像增强技术.图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21545 示例1:使用MCMC的指数分布采样任何MCMC方案的目标都是从"目标"分布产生样本.在这种情况下,我们将使用平均值为 ...

原文连接:http://tecdat.cn/?p=6252 R的Stan 可以从许多统计软件包中运行Stan.到目前为止,我一直在从R运行Stan. 简单线性回归第一步是为Stan模型编写文件.这包 ...

简单的贝叶斯推算人生有许多悖谬,其中一个是我们天生就会,而且习惯性地做贝叶斯推算,但几乎没人能算得准确.好比小朋友学数学,就算会了公式,还是永远粗心总做错.不是一个人,几乎所有人都这样,我们无时不刻 ...

这里简单介绍三个概念,古典概型,频率学派,贝叶斯学派. 古典概型这个模型下,随机实验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的比如:投掷一枚均匀硬币,结果只有两种(假设硬币没有立起 ...

R语言实例链接:http://tecdat.cn/?p=17494 实际处理中,发现金融数据存在尖峰厚尾现象.所以我们选择扰动项服从 t 分布的 t-GARCH 模型来描述波动性过程.t-GARCH( ...

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