R数据分析：一般线性回归的做法和解释 / 开普饭

今天是各类统计方法R语言实现的第五期,我们主要介绍简单线性回归和多项式回归. 基础知识什么是回归? 回归分析指用一个或多个自变量来预测因变量的方法. 简而言之,就是用已知的变量预测未知的变量,比如临 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(二)_适用条件考察.书接上回--我们在<<多重线性回归(一)_模型拟合>>一文中已经建立了回归模 ...

" 知其然也要知其所以然." --free傻孩子 "R实战"专题·第15篇编辑 | free傻孩子 4306字 |10分钟阅读本期推送内容在数 ...

2021年4月专题:趋势性分析方法系列 1.最基本的趋势性检验方法 2.利用回归进行趋势性分析 3.限制性立方样条图,一种美的不行的趋势性分析方法 4.Loess回归,非线性趋势性分析,怎么能少了它呢 ...

今天是各类统计方法R语言实现的第七期,我们主要介绍多重共线性.异常观察值的分析和回归模型改进措施. 多重共线性多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在强相关关系而使模型估计失真或难以估计准 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22328 目前,回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断,还被逐步推广应用于广义线性模型领域(如用于logistic回归模型),但由于一般线性模型与广义线 ...

用R做多重线性回归,除了lm()外还要再学习一个stepAIC().而且R逐步回归是基于AIC指标的,这和SPSS基于显著性概率p值(或F值)不同. 所以R的逐步回归结果不一定会和SPSS完全一致.先 ...

导读: 本文总结了一些常用的除线性回归模型之外的模型,其中包括一些单模型及集成学习器. 保序回归.多项式回归.多输出回归.多输出K近邻回归.决策树回归.多输出决策树回归.AdaBoost回归.梯度提升 ...

用<谁说菜鸟不会数据分析SPSS篇>的续约数据,收集到各商户id,注册时长.营业收入.成本数据以及合作续约的情况,用R实现连续自变量的二项logistic回归. 因变量是否续约,自变量包括 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(三)_模型评估与诊断. 在前面的两次R笔记中,我们已经介绍了多重线性回归的 <模型拟合>和<适用条件的 ...

R数据分析：一般线性回归的做法和解释