练习R：stepAIC多元逐步回归 / 开普饭

发现大家做分析做的最多的还是线性回归,很多人咨询的都是线性回归的问题,今天专门出一个线性回归的文章. 在R语言中我们可以非常方便地用基础包中的lm方法做出线性回归.参数的书写也和数学方程一样一样的Y~ ...

今天是各类统计方法R语言实现的第七期,我们主要介绍多重共线性.异常观察值的分析和回归模型改进措施. 多重共线性多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在强相关关系而使模型估计失真或难以估计准 ...

[科研绘图点我][付费精品合集][SEER点我] 今天是各类统计方法R语言实现的第八期,我们主要介绍选择"最佳"回归模型与深层次分析. 选择"最佳"回归模型当 ...

今天是各类统计方法R语言实现的第五期,我们主要介绍简单线性回归和多项式回归. 基础知识什么是回归? 回归分析指用一个或多个自变量来预测因变量的方法. 简而言之,就是用已知的变量预测未知的变量,比如临 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=2640 可以使用逐步回归过程确定多元逻辑回归.此函数选择模型以最小化AIC. 如何进行多元逻辑回归可以使用step函数通过逐步回归过程确定多元逻辑 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22849 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时,预测者通常将可用的样本分成两部分:内样本(又称 "训练集")和保留样本(或外 ...

做回归的时候经常头痛的一个问题就是变量的选择,好多人一放一大堆变量但是结果做出来都没意义,这个时候你可以试试让算法给你选择最优的自变量组合哟. 那么今天要写的就是回归时筛选变量的逐步法: The st ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23287 引言当从单变量波动率预测跳到多变量波动率预测时,我们需要明白,现在我们不仅要预测单变量波动率元素,还要预测协方差元素.假设你有两个序列, ...

原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 和宏观经济数据不同,金融市场上多为高频数据,比如股票收益率序列.直观的来说 ,后者是比前者"波动"更多且随机波动的序列 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21978 本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析,R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析,比如最早的(同时也是参考文献和例子最多 ...

做多元线性回归模型,你有没有想过如何用图形展示回归模型呢?目的是直观的观察和感受什么线性回归. 一元线性回归,我们直接做一个带拟合直线的散点图即可.如果是一个多元线性回归模型,普通的散点图就解决不了. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 工资模型在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解.在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20015 本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵.波动率的模型. 均值模型本节探讨条件均值模型. iid模 ...

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